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PRR2.rar VC++6.0开发的汽车车牌识别系统
- 这是利用VC++6.0开发的汽车车牌识别系统，其基本原理是采用了基于车牌颜色对的最新的车牌识别技术。,This is the use of VC++ 6.0 developed car license plate recognition system, and its basic principle is the use of license plate based on the latest color of license plate recognition technology.
Hand-detection-and-recognition
- 基于openCV的手势检测与识别代码，其中使用了基于颜色的分割算法，如果结合运动检测和减背景方法，算法将会更加稳健。-Hand gesture detection and recognition using openCV and the color based segmentation method. If, combinned with motion detection and background substraction, it supposes to be robuster.
colorecog
- 基于VC++的用来实现颜色识别的一段代码-Color recognition
Study.on.License.Plate.Segmentation.Based.on.Color
- 智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌 区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。-Intelligent Transport System in the license pla
recognize
- 索书号文字图像分割、粘连字符切分、文字识别、彩色车牌分割-Call Number text image segmentation, adhesion character segmentation, character recognition, color plate segmentation
Neural-network-recognition-system
- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－
car-number-plate-recognization
- 该程序是基于颜色的车牌位置定位程序，能将车牌识别出来-this source code is used for car number plate recognization, which is based on the color indentify.
Face
- 人脸识别系统，采用人脸肤色检测进行人脸定位，并采用gabor并结合fisherface进行识别-Face Recognition System, Face Detection to Face color positioning, and use in combination with gabor identify fisherface
Processed_histogram_based_Face_Recognition
- 基于Processed histogram的人脸识别方法，方法简单，识别率高，参考文献“Face Recognition using processed histogram and phase only correlation”-Recognizing objects from large image databases, histogram based methods have proved simplicity and usefulness in last decade. Initially
detecthand
- 识别手形，基于颜色信息。运行时需要配好opencv的环境-Recognition hand, based on color information. Need to run with a good environment for opencv
skincolor
- 4篇肤色检测的论文，对学习模式识别的人有用-4 papers for skin color recognition, can be useful for pattern recognition
ImageSeg
- 提出了一种适用于视频监控场景的基于物理反射模型的阈值分割算法，该算法主要解决背景颜色识别受 光强非均匀分布、高光效应影响的问题．算法步骤主要包括：首先基于Phong反射模型推导出漫反射分量颜色不 变性并根据这一判定条件计算得到漫反射分量系数；其次，利用微分法则实现对模型镜面反射分量系数和镜面 反射强度指数的估计；最后，根据建立的物理反射模型实现背景阚值分割．大量实验分析结果表明，文中提出的 算法利用视频监控的物理反射模型和大量统计信息，能够更好地解决受光强非均匀分布和高光效应影响
plateVs2003
- 自已用Vs 2003开发的，车牌识别程序源码，很有用的，实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。 -Their own development with the VC, license plate re
color
- 基于车牌颜色的不同，实现图片中车牌的识别-Different colors based on license plate, license plate recognition to achieve the picture
tcs230
- 颜色识别传感器，用于识别颜色-Color recognition sensors
Algorithm-based-on-HSI-color-space-to-mention
- 基于HSI空间的颜色算法提牌照识别的性能Algorithm based on HSI color space to mention the performance license plate recognition-Algorithm based on HSI color space to mention the performance license plate recognition
training
- 基于adaboost和肤色识别的 识别程序-Adaboost and color recognition based on identification procedures
color
- 本程序主要是在52的环境下，使用TCS320D传感器时，进行颜色识别的程序-This procedure is mainly in the 52 environment, the use of TCS320D sensor, the procedure for color recognition
Gesture-Recognition-Based-on-openCV
- 基于openCV的手势识别,用肤色的有效提取, 再经过阈值化, 和形态学变换, 得到手的轮廓, 最后采用轮廓匹配的方法, 得到识别结果-OpenCV based gesture recognition, effective use of color extraction, and then after a threshold, and morphological transformation, contours of the hand, the final contour matching me
color-histogram-matching
- 本代码实现多视频下的目标识别的方法。使用了颜色直方图特征，并计算巴氏距离得出目标是否匹配。可以使用背景较为简单的视频进行实现。-The code to achieve the target recognition method of multiple video. Color histogram, and calculates the the Pap distance derived target match. Can use relatively simple background video