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用主成分分析与神经网络进行人脸的识别
文件是整个的ＭＡＴＬＡＢ数据文件-using principal component analysis and neural networks face identification document is the entire data file MATLAB
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简单的人脸识别Matlab程序。附带耶鲁人脸库。可供识别使用。-Face Recognition simple Matlab program. With the Yale face database. Used for identification.
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该代码实现了人脸识别功能，对采集的不同人的多幅图像，通过每个人的几幅平均后，对不同人进行识别。-The code implements the face recognition function, the collection of multiple images of different people, through the pieces of each person on average, after the identification of different people.
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用MATLAB编写的人脸识别程序，用来跟踪识别。-Face recognition using MATLAB program used to track identification.
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人脸识别代码，已经验证通过，matlab写的。该程序有两部分，一部分快速识别，一部分是精确识别-Face recognition code has been verified through, matlab written. The program has two parts, rapid identification, part accurate identification
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人脸识别的matlab实现的源代码，主要包括样本的训练和人类脸部的识别方法-Face recognition matlab source code implementation, including identification of training samples and human face
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matlab 图像人眼识别代码，希望能对初学者有用，-identification code matlab image of the human eye
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本文在Matlab R2012a下面实现了fisherface算法，选用的人脸库是ORL，其中有40 人，每人有10幅不同的人脸图像。本文选取了每人9幅作为训练(1幅作为测 试)，图像大小为112x92。
主程序入口：Main.m
读取样本：CreatDatabase.m
FisherFace核心：FisherFaceCore.m
识别：Recognition.m
训练样本库：TrainDatabase
测试样本库：TestDatabase
不足：识别准确率有待
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基于MATLAB的SVQ人脸朝向识别，所有代码和识别图片均在压缩文件中-LVQ neural network to predict- face toward the identification
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