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搜索资源列表

  1. hafu1ine

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  2. 这个程序可以识别图像中的线段或者直线,算法采用哈夫变换,将直线变换为另一个坐标系中的点,进而完成识别。-this procedure can identify the image or straight line segments, Hough transform algorithm. Linear transformation of coordinate system to another's point, thus completing the identification.
  3. 所属分类:图形/文字识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.3kb
    • 提供者:bodiz2002
  1. matlab-5

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  2. 1了解图像变换的意义和手段; 2熟悉离散傅里叶变换、离散余弦变换、离散小波变换的基本性质; 3熟练掌握图像变换的方法及应用; 4通过实验了解二维频谱的分布特点; 5通过本实验掌握利用MATLAB编程实现数字图像的变换。 -An understanding of the meaning and image transformation means 2 familiar with the discrete Fourier transform, discrete cosine t
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:13.01kb
    • 提供者:wanghui
  1. Study.on.License.Plate.Segmentation.Based.on.Color

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  2. 智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌 区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。-Intelligent Transport System in the license pla
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:139.32kb
    • 提供者:memcpy
  1. CorrectCarNoImageAndRegnize

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  2. 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法:首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:294.15kb
    • 提供者:Leo
  1. Eye-location-

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  2. 首先对图像进行非线性灰度变换滤除噪声,然后利用最大类间方差阈值技术对处理后的图像进行二值化处理,最后利用积分投影定位人眼-First to utilize non-linear gray-scale transformation to filter out noises, then adopts the between-cluster variance threshold segmentation method for image binarization processing, finally
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:18kb
    • 提供者:julie
  1. demo_ASIFT_src

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  2. ASIFT算法的一个demo.相比SIFT,ASIFT通过对图像进行仿射变换,模型角度的变换,使得更具有仿射不变性.-ASIFT algorithm is a demo. Compared to the SIFT, ASIFT through the image affine transformation, perspective transformation model, making it more with the affine invariant.
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1.62mb
    • 提供者:张观良
  1. imageprocessing

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  2. 使用时先将本文件设为工作空间,再运行总设计文件kechengsheji.fig即可。本文主要是通过matlab环境进行图像处理,已达到某种变换效果!-When using the first set of the document workspace, then run to the total design documents kechengsheji.fig. This article is mainly for image processing by matlab environment,
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:786.32kb
    • 提供者:李玉惠
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