搜索资源列表
K-means
- 典型的K均值聚类方法，用matlab编写，有几个文件，大家可以参考参考。-K-means clustering methods typically used matlab write, there are several files, you can refer to the reference.
caltech-image-search-1.0
- 大规模图像检索的代码，matlab与c++混合编程。总结了目前图像检索领域目前主要存在的方法。通过阅读该代码，可以对于经典的“词袋”模型（bow模型）有个具体的了解，但是该代码没有提供前序的特征提取，是直接从对提取好的特征向量聚类开始的，包括了k-means，分层k-means（HKM）聚类，倒排文件的建立和索引等，该代码还提供了局部敏感哈希（LSH）方法。最后，这份代码是下面这篇论文的作者提供的， Indexing in Large Scale Image Collections: Sc
KNN
- matlab实现k均值分类，模式识别中的算法，共同学习！-matlab k-means classification, pattern recognition algorithms, learning together!
k-means
- gui matlab 多次迭代 k-means 可直接运行-gui matlab k-means multi-iteration
KMATH
- MATLAB实现K均值聚类，自己编的，可用，不用系统函数。-MATLAB realization of K-means clustering, own, use, instead of the system functions.
kmeans图像分类
- 利用简单kmeans聚类算法，对不同图片进行分类，图片内容包括人像，风景，建筑，动物，植物等，平台是matlab。(The simple k - means clustering algorithm is used to classify different pictures. the picture content includes portrait, scenery, architecture, objects, plants, etc. The platform is MATLAB.)