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Linear Discriminant Analysis算法，此压缩包中已经带有大量train和test的相关图片，用于做人脸识别。LDA算法也可以用于其他领域如语音信号处理，此代码仅供研究，请勿用于商业！
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摘要：主成分分析（PCA）的人脸识别算法，以减少的特征向量是涉及到对抽象的特点，改进了主成分分析（一）iUumination算法的变化影响酶原sed.The方法是基于上减低与正常化其相应的标准差的特征向量元素相关联的大特征值的特征向量的影响力的想法。耶鲁大学和耶鲁大学面临的数据库面对数据库B是用来验证-Abstract：In principal component analysis(PCA)algorithms for face recognition，to reduce the influen
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线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人脸识别
会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究，通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于I,DA的人脸识
别 文章对几种基于LDA的人脸识别方法做了理论上的比较和实验数据的支持，这些方法包括Eigenfaces、Fish—
erfaceS、DLDA、VDLDA及VDFLDA。实验结果表明VDFLDA是其中最好的一种方法。-Low—dimensional feature representat
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基于线性鉴别分析的人脸识别。本程序在ORL人脸库上进行了实验，检验LDA算法的识别率-Linear Discriminant Analysis for Face recognition.
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这是模式识别中经典的LDA（线性鉴别分析）的matlab程序，对模式识别人员极有用。-This is the classic pattern recognition LDA (linear discriminant analysis) of the matlab program, very useful for pattern recognition staff.
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线性判别分析LDA人脸识别代码，识别率计算-Linear discriminant analysis LDA face recognition code recognition rate
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线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher 线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法,新手学习的良好素材-Linear discriminant analysis (Linear Discriminant Analysis, LDA), also known as Fisher linear discriminant (Fisher Linear Discriminant, FL
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基于LDA线性辨别分析的人脸识别算法，采用KNN分类器，可直接运行，自带数据库，识别率有88 。-LDA face recognition algorithm based on linear discriminant analysis, using KNN classifier, can be directly run, comes with a , the recognition rate of 88 .
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