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Visual_C++_MATLAB
- 《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
segmentation_bpnn
- 医学图像识别方法，先分割再使用bp神经网络进行分类-medical image recognition, first division reuse bp neural network classification
cPP-recog
- 介绍数字图像统计模式识别、模式识别决策方法及实现：测试代码有人脸检测与特征点定位、汽车牌照识别、脑部医学影像诊断、印刷体汉字识别、手写体数字识别、运动图像分析，共6个数字图像模式识别应用实例-Introduction of digital image statistical pattern recognition, pattern recognition and realization of decision making: the test code was face detection an
matlab-4
- 图像融合的目的把来自多传感器的数据互补信息合并成一幅新的图像,以改善图像的质量。图像融合最简单的理解就是两个（或多个）图像间的相加运算。这一技术广泛应用于多频谱图像理解和医学图像处理等领域。主要分为空域和频域相加。-The purpose of image fusion from multiple sensor data to complement the information merged into a new image to improve image quality. The simp
hongxibaoshibie
- 医用血液、细胞识别程序源代码，导入血液的显微镜图片，程序会分析图像阀值，进而识别出血液与细胞，识别效果如上图所示。你可以通过调整通道颜色及阀值大小改变识别率，阀值范围之内的像素将会被其它颜色所填充，同时程序还具备超多的识别后期处理效果，使识别的结果更容易被人眼浏览查看。-Medical blood cell recognition source code, into the blood microscope images, the program will analyze the image t
xueyishibie
- 运用计算机模式识别技术自动识别血细胞图像是模式识别在医学图像领域 应用的一个重要研究课题。由于血细胞的种类多、图像复杂而使这项工作不易实 现，目前，临床医学中对血细胞形态的识别都是人工操作。 本系统运用模式识别技术可对外周血中的血细胞图像完成自动识别 -The use of computer pattern recognition technology to automatically identify the blood cell image is the field of p
echoMagic
- 从杂乱的超声波心电图序列图像中提取出心内膜的位置，实现心内膜的自动识别。采用了optical flow等图像识别算法，供医疗仪器开发人员和图像识别研发人员参考-This is a c++ code under Linux platform for Echocardiographic Contour Extraction from echo images.The extraction method include optical flow and GVF.The code is good for
Visual-C-MATLAB-image-processing
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
reconstruction
- 医学图像三维重建的研究_孙燕.适合相关开发人员的研究学习-Study the three-dimensional medical image reconstruction _ Sun Yan. Caj
497720
- Mutual information image registration, using matlab, it is mainly used for multi-mode medical images