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3-5
- 利用OpenCV做的图象处理程序,希望对大家有参考作用!
3-6
- 利用OpenCV做的图象处理程序,希望对大家有参考作用!
4-3
- 利用OpenCV做的图象处理程序,希望对大家有参考作用!
configtion
- 脸检测的C/C++源代码主要是对OPENCV 3.1 版本发布的代码做了一些速度上的优化
FaceRecog_src
- 程序结构 整个工程可以分为3个部分：算法、功能和应用。 算法部分 算法部分目前分为4个模块：人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维，每个模块是一个项目，每个项目生成一个dll供功能部分显式调用。 功能部分 功能部分只有一个项目FaceMngr，该部分依赖于算法部分，实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分隐式调用。 应用部分 人脸识别Demo. 另外，工程中
homest-1.3
- 求单应矩阵的算法。应用LM算法。输入2幅图片上的4对对应点，应用该算法可以找到单应矩阵。-http://www.ics.forth.gr/~lourakis/homest/ C/C++ Library for Robust, Non-linear Homography Estimation
plateidentify
- 车牌识别 opencv 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-License plate recognition opencv The first open a picture and then follow the order of grayscale, binary, gray stretch,
Face-detection-LBP
- 针对LBP的人脸检测算法的文章3篇，区别于adaboost的人脸检测算法，opencv有相应的训练数据库。-For three of the articles of the LBP face detection algorithm, the face detection algorithm is different from adaboost, opencv training database.
PeopleDensitydll
- 视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像； 3)对分块的图像进行与
gavab.3d.face.reading.andshow.
- gavab人脸数据库是一个开放的3d人脸书库库。网上可以下载到。本文取出一个人脸数据，将其显示出来。方便初学者去读这个数据库。-gravb is an opencv 3 dimension face .this file include an matlab demo for reading and show the face .
face_detect
- 人脸识别程序。基于opencv写的人脸是检测程序。程序会准确辨认出人的脸部，并标记出来。使用IDE时VS2010,opencv版本是3.0.检测结果非常准确。-Face recognition program. Based on opencv face is written testing procedures. The program will accurately identify a person s face, and marked out. When using IDE VS2010,
image_alignment
- 基于opencv的图像拼接代码，在opencv 3.2下测试成功-Based on opencv image stitching code, in opencv 3.2 under the test success