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ImageProcessing
- 图像特征提取是图像识别的关键步骤,图像特征提取的效果如何直接决定着图像识别的效果. 如何从原始图像中提取具有较强表示能力的图像特征是智能图像处理的一个研究热点. 本文旨在介绍各种 图像特征提取方法的基本思想、特点和研究发展现状, -Image feature extraction is a key step in image recognition, image feature extraction directly determines how the effect of image
Matla--Image1
- MATLAB图像处理中的实力应用 ，在文字识别，车牌识别中有较为广泛的应用，第一部分-MATLAB image processing in the strength of applications, in character recognition, license plate recognition to have a fairly wide range of applications, the first part of
Matla--Image3
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hongxibaoshibie
- 医用血液、细胞识别程序源代码，导入血液的显微镜图片，程序会分析图像阀值，进而识别出血液与细胞，识别效果如上图所示。你可以通过调整通道颜色及阀值大小改变识别率，阀值范围之内的像素将会被其它颜色所填充，同时程序还具备超多的识别后期处理效果，使识别的结果更容易被人眼浏览查看。-Medical blood cell recognition source code, into the blood microscope images, the program will analyze the image t
faceface
- 系统有以下部分组成：电脑自带摄像头拍照、人脸检测、将人脸照片录入数据库、输入照片进行人脸识别。本程序是基于肤色识别的方法对人脸进行检测，人脸肤色范围是100≤B≤120，140≤R≤160，所以将此范围内的像素点置白，剩余部分置黑。利用imerode函数对图片进行球状腐蚀，然后再对图片进行中值滤波，达到平滑效果。最后，对于这张已经缩放而且二值化和各种处理之后的照片来说，如果白化区域的像素点少于1000，就舍弃。将图片进行分割，这里我们引进了欧拉数。 这样就可以把一些类似颜色人脸的背景排除。
MAERJIANCE
- 场景图像中文本占据的范围一般都较小，图像中存在着大范围的非文本区域。因此，场景图像文本定位作为一个独立步骤越来越受到重视。这包括从最先的CD和杂志封面文本定位到智能交通系统中的车牌定位、视频中的字幕提取，再到限制条件少，复杂背景下的场景文本定位。与此同时文本定位算法的鲁棒性越来越高，适用的范围也越来越广泛。文本定位的方式一般可以分为三种，基于连通域的、基于学习的和两者结合的方式。基于连通域的流程一般是首先提取候选文本区域，然后采用先验信息滤除部分非文本区域，最后根据候选文本字符间的关系构造文本