本程序是基于RGB的皮肤提取算法 用MATLAB实现-This procedure is based on RGB' s skin extraction algorithm using MATLAB to achieve

先讀入膚色，非膚色的圖片，在將各張圖片由RGB轉成YCbCr。讀進來的時候，我是用四維的陣列去存膚色的圖片以及非膚色的圖片。第一個維度是用來存放有幾張圖片，接下來是解析度，還有幾個channel。讀進來之後再分別對膚色，非膚色的Cb，Cr來作統計。分別會得到Cb，Cr的mean和variance。再依次分別帶入Multivariate Normal Density的公式去求得膚色，非膚色出現的機率。最後再將得到的兩個機率值相除，得到的值，拿來和threshold值相比，藉此來判斷Input的圖的

基于HSV色度空间的肤色检测，将RGB色度空间转换为HSV，得出肤色区域二值图像。-HSV color space based on skin color detection, the RGB color space conversion to HSV, the binary image obtained skin area.

不同颜色空间下的人脸图像分割，彩色图像处理中有许多彩色空间坐标系，最常见的是RGB空间。其余的还有HSV空间、YCrCb空间、YIQ空间和YUV空间等，这些都可以从RGB空间转换而来。在大多数情况下，图像信息是以RGB的颜色体系保存，然而在人脸肤色分析中，由于RGB颜色的R、G、B三个颜色分量都包含亮度信息，存在极强的相关性，一般不适合肤色处理。所以一般情况下在进行肤色区域检测之前，要将RGB颜色体系转换到其他颜色体系中，而不直接利用RGB彩色空间。(There are many color s