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FaceRecog_src
- 程序结构 整个工程可以分为3个部分:算法、功能和应用。 算法部分 算法部分目前分为4个模块:人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维,每个模块是一个项目,每个项目生成一个dll供功能部分显式调用。 功能部分 功能部分只有一个项目FaceMngr,该部分依赖于算法部分,实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分隐式调用。 应用部分 人脸识别Demo. 另外,工程中
algorithm-of-face-recognition
- 主要介绍了各种关于人脸识别的核心算法,如LGBP,AdaBoost,SV的Kernel判别及基于特定人脸子空间-Introduces a variety of core face recognition algorithms, such as LGBP, AdaBoost, SV and the Kernel discriminant subspace based on a specific face
SubspaceLearningCodes(Matlab)forFaceRecognition.ra
- 人脸识别的子空间方法,包括LLE,ISOMAP和NPE等维数约减算法-Subspace method for face recognition, including LLE, ISOMAP and NPE dimensionality reduction algorithm such as
pca2
- PCA人脸识别算法,子空间的方法之一,比较基础-PCA face recognition algorithm, one of the subspace method and basis of comparison