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文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块: 主要包括训练数据和识别数据的读取,归一化,二值化 特征提取模块:主要包括笔划方向特征和网格密度特征,还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别(分类器)模块:主要包括SVM方法和BP神经网络的方法,其中SVM方法的识别率较高,SVM+网格密度特征, 在小字符集情况下,达到了识别率97%以上 采用OO思想编写,适合做二次开发-currently the handwriting recognition system consists of pretre
svm_multiclass.tar
- SVM支持向量机多分类器源码,用过的,绝对好用-SVM SVM classifier source, used absolutely everything
svm
- 选用支持向量机作为区分文本与非文本的分类器,支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的新一代学习算法,它在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。-Use support vector machine as the distinction between text and non-text classifier, support vector machine is in statistical learning theory developed on the basis of
train
- 进行svm分类器的训练,作为人脸检测的人脸分类器-For svm classifier training as face detection face classifier
zonghe
- 线性分类器设计:包括感知机算法,最小二乘法,线性SVM算法(模式识别作业)-Linear classifier design: including perceptron algorithm, least squares, linear SVM algorithm( pattern recognition task)
gabor-pca
- 本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理,然后在用pca进行降维,最后用svm分类器进行多分类分类识别,包扩完整的orl人脸库,需注意的是,svm工具箱是用的libsvm工具箱,运行前先配置好libsvm。版本号:libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]-This procedure is to use the human face gabor wavelet transform image processing, and then to reduce
PCA-and-SVM-Face-recognition
- 采用PCA对人脸特征进行抽取,用SVM多累分类器对人脸进行识别,有操作界面-Using PCA for facial feature extraction, and more tired with the SVM classifier for face identification, a user interface
SVM-faces-recognition
- 用支持向量机作为分类器,在人脸识别中获得很好的识别效果,很适合学习使用-SVM faces recognition
Seal-Identification
- 运用H15;I色彩窄间对印章图像颜色特征提取等一系列预处理,研究了多种识 别方法后发现基于纹理特征的印鉴识别方法不但速度快,而且识别率也较高,并且方法简便。通 过将极坐标和傅垦叶变换结合,计算m印签图像纹理的频谱度量,来完成印鉴的特征提取,运用支 持向量机分类器对印鉴进行识别,实验证明,方法具有良好的旋转不变纹理分析性能,提高了识别 率。-It WaS found a fast,simple and a higher seal image(HSI)identification
SVM-and--Face-Recognition
- 支持向量机及其在人脸识别中的应用研究 上海交通大学博士论文,在知网上面付费下载得到的。本文从应用的角度出发,较为全面地对一些相关问题进行探讨,并使用Visual C++实现了一个基于支持向量机的人脸识别软件—idTeller。 论文的主要工作和创新点包括: ·提出了两种基于VC边界的支持向量机参数选择算法—固定C算法和VC-CV算法。VC边界是两类支持向量机参数选择的一个理想准则,但它的一些固有缺点使其应用变得困难。本文通过将VC边界转化为VC指标,最终把问题归结为对最小包围体的求解,从理论
Nonlinear-SVM-classifier-design
- 模式识别领域非线性SVM分类器设计原理,代码及过程-Pattern recognition domain nonlinear SVM classifier.experimental design principle, the code and process
ClassResult
- 手写体SVM分类器的设计源代码,,挺好的,可以参考-SVM Handwritten classifier design, source code, very good, can refer to .
svm
- 支持向量机分类器,可以用于手写分类,车牌字符分类等-Support vector machine classifier
Scene-Classification
- 提供了三类场景“bedroom”、“CALsuburb”、“industrial”的样本特征集以及原始图像,分别用线性分类器、树状分类器、SVM分类器以及AdaBoost分类器对其进行区分。其中AdaBoost分类器有部分内容调用了Vezhnevets Alexander编写的源码-Provides three types of scenes " bedroom" , " CALsuburb" , " industrial" sample fea
Igohd
- 图像梯度方向直方图描述子:,该方法使用梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradients,简称HOG) 特征来表达人体,提取人体的外形信息和运动信息,形成丰富的特征集,然后使 用支持向量机线性SVM 分类器对这些特征集进行训练。-Image gradient orientation histogram descr iptor
SVM1
- SVM人脸检测,对人脸进行分类检测,其主要功能是构造分类器对人脸进行识别-face detection
code
- 基于词袋的场景分类,分类器采用SVM和最近邻,需要vlfeat和图片见http://cs.brown.edu/courses/csci1430/proj3/-Based on word bag scene classification, SVM classifier using the nearest neighbor and need vlfeat and pictures see http://cs.brown.edu/courses/csci1430/proj3/
SVM
- 这是一个SVM分类器,可以实现对人脸的识别,里面有数据库。用的时候要先添加路径。-This is a SVM classifier, can be achieved on the face recognition, which has a . Use the time to add the path.
hog_svm
- 这文件夹包含了,hog特征提取,多类SVM分类器,数据库,图像识别(This folder contains the hog feature extraction, multi class SVM classifier, database, image recognition)
SVM人脸识别2
- 实现人脸识别,分类器用svm,功能非常好,改名易于理解,适合初学者(The realization of face recognition, the classifier uses SVM, the function is very good, the Rename is easy to understand, suitable for the beginner.)