搜索资源列表
SVM(matlab)
- 支持向量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab] -Support Vector Machine (SVM), a classification algorithm source code [Matlab]
svm-image
- 有关图像识别方法的实现,采用SVM方法完成图像的识别。-the Image Recognition Methods of using SVM method to complete the image recognition.
svm
- 支持向量机(SVM)、线形鉴别分析(LDA)、主分量分析(PCA)和人工神经元网络(ANN)源代码
基于SVM支持向量机的行人识别C++源程序
- 基于SVM支持向量机的行人识别C++源程序,支持最新的opencv2.0版本.在VC环境下配置opencv2.0后,可以运行检测静止图像中的行人。-people recognition based SVM(supporting vector machine) detector launched by Dalal with the OpenCV2.0 environment.this can work on the static images
FaceRec
- 基于matlab2008的人脸识别系统,使用了PCA +Adaboost与PCA+SVM分别实现了人脸识别,使用了orl人脸库,给一个人的图片就可以识别此人身份,识别率高达84 -Matlab2008 face recognition system based on use of the PCA + Adaboost achieved with the PCA+ SVM face recognition, respectively, using the orl face database
gist
- 对图像Gabor特征的提取,一个非常有效的特征,并用SVM对图像进行分类-get the gabor feature of a image,a very effective feature,and use SVM to classify the pictures
face-recognition
- 含有PCA经典人脸识别方法和PCA+SVM人脸识别方法-Classical Face Recognition with PCA and PCA+ SVM face recognition method
svm
- 支撑向量机的函数,可以用于识别、分类和分割,是很好的分类算法-Support Vector Machines function, can be used for identification, classification and segmentation, is a good classification algorithm
up_211113094CF5E08
- 基于SVM的手写体阿拉伯数字识别,讲的很详细-SVM-based recognition of handwritten Arabic numerals, speak in great detail
svm_toolbox
- svm matlab工具箱,经过测试,非常好用!有界面。-svm matlab toolbox, tested, very good! Interface there is.
SVM
- SVM在车牌识别中的应用.zip -SVM in License Plate Recognition application. Zip
libsvm-2.9
- SVM是一种比较新比较流行的算法,常常用在分类问题和回归问题上。 SVM方法的VC实现,libsvm源码-SVM is a relatively new algorithm is more popular, often used in classification and regression issues. SVM method VC implementation, libsvm source
generalBT
- SVM是一种比较新比较流行的算法,常常用在分类问题和回归问题上。 libsvm相关的matlab代码-SVM is a relatively new algorithm is more popular, often used in classification and regression issues. libsvm-related matlab code
svm
- 选用支持向量机作为区分文本与非文本的分类器,支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的新一代学习算法,它在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。-Use support vector machine as the distinction between text and non-text classifier, support vector machine is in statistical learning theory developed on the basis of
CorrectCarNoImageAndRegnize
- 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法:首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
ClassificationUsingIntersectionKernelSupportVector
- 基于Intersection Kernel SVM的分类的一篇很好的文章,适合需要对分类问题研究的人参考-Classification using Intersection Kernel Support Vector Machines is Efficient
PCA-and-SVM-Face-recognition
- 采用PCA对人脸特征进行抽取,用SVM多累分类器对人脸进行识别,有操作界面-Using PCA for facial feature extraction, and more tired with the SVM classifier for face identification, a user interface
svm源代码
- 有svm的三种算法,可以完成许多信息的自动识别功能,下载就可以用,方便简单的源代码。
SVM
- 用简单的代码实现了SVM,其中包括了线性、非线性以及多种kernel。(SVM is implemented with simple code, including linear, nonlinear, and a variety of kernel.)
14.SVM(代码)
- 用SVM在python平台实现手写数字的识别(using the algorithm of SVM to recognition of handwritten numerals on python)