CDN加速镜像 | 设为首页 | 加入收藏夹
当前位置: 首页 资源下载 源码下载 图形图象 图形/文字识别 搜索资源 - use for database

搜索资源列表

  1. ActiveModels

    0下载:
  2. ActiveModels contains a Matlab toolset and examples for training and fitting AAMs (Active Appearance Models). Please refer to the code and included examples for its function. You must have an annotated database to use its features.
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-06-08
    • 文件大小:15793759
    • 提供者:Kinch
  1. ica_for_image

    0下载:
  2. 本代码用于人脸识别,可以在ORL、Yale、AR等人脸库上测试使用。-The code for face recognition, can ORL, Yale, AR face database, such as the use of the test.
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:3097
    • 提供者:黄璞
  1. HumanFaceLDA(Matlab)

    0下载:
  2. 线性判别方法,人脸数据库上的LDA程序,基于Matlab,供学习使用-Linear discriminant method, human face database of LDA procedures, based on Matlab, for learning to use
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:1798
    • 提供者:吴梦
  1. KFDA

    1下载:
  2. 此实验使用核Fisher鉴别分析(KFDA)方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人,每人10幅共400幅BMP图像。-This experiment the use of nuclear Fisher discriminant analysis (KFDA) method on ORL face database for face recognition test. Standard ORL face database contains a total of 40
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:5754
    • 提供者:liz
  1. hausdorff

    0下载:
  2. 摘 要: 提出了一种基于改进 Ha u s d o r f f距离的人脸相似度匹配的方法, 该方法首先将人脸划分为脸型、 双眼、 鼻、 嘴等几个特征点 集, 分别计算各部分的改进 Ha u s d o r f f 距离, 然后进行加权计算相似度。利用该方法, 在 A S M( 主动形状模型) 定位人脸的基础上进 行了人脸检索。 实验表明, 利用人脸相似度计算方法对人脸特征库进行搜索, 达到 了较好的效果。同时结合 A S M 自动人脸检测, 本 方法可以全自动完成人脸匹配, 应
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:202980
    • 提供者:alsocc
  1. Ldx_FaceRecognitionTrackingDemo

    0下载:
  2. Ldx_人脸识别与跟踪演示系统,是我上学期间抽空的做的一个试验,简单实现了一下识别与跟踪功能,还用数据库的方法对人脸库进行管理,现在我毕业了,正准备进行完善一下。使用方法见“使用说明”。-Ldx_ face recognition and tracking demonstration system, is taking the time to do my school during a test, a simple look to achieve recognition and tracking
  3. 所属分类:Graph Recognize

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:2805634
    • 提供者:Li Daxiang
搜珍网 www.dssz.com