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车牌识别C++Builder代码，首先要把车牌图像灰度化，接着对图像进行中值滤波进行初步降噪，下一步进行Sobel纵向边缘检测，即增强车牌纵向边缘，边缘检测后进行二值化处理，此时车牌区域特征得到进一步加强，但同时又加强了背景中的部分噪声，所以再对其腐蚀，然后定位及截取车牌，最后对车牌进行二值化。
-LPR C Builder code, first and foremost, we should plates gray, Then the image median filtering for
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实现车牌自动定位的MATLAB程序：对图像进行预处理，垂直边缘检测，形态学运算，提取出车牌。-Implementation of Automatic Vehicle Location MATLAB procedures: pre-processing of images, vertical edge detection, morphological operations to extract license plate.
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人眼的识别是计算机人脸识别和智能监控中的重要部分。本文提出了一种基于灰度投影
曲线和边缘检测进行人眼定位的新算法。首先利用原图的垂直灰度投影曲线确定人脸的左右边界, 之
后利用人脸区域的水平灰度投影确定头顶至鼻中部的上下边界, 然后利用人脸比例模型估计人眼的大
概位置, 分析人眼区域的边缘图象, 给出人眼的确切位置。实现表明, 该算法简单、快速, 鲁棒性强-Identification of the human eye is the computer face recognition
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首先，针对车牌图像预处理采用了灰度化、中值滤波等的算法。其次，车牌定位的模块中研究了基于Canny的车牌边缘检测算法和形态学操作，提高了系统定位的准确率。然后，用基于垂直投影的垂直切分算法对车牌进行字符切分。最后采用模板匹配的算法对车牌字符进行识别。 -Firstly, the license plate is with a gray image preprocessing, median filtering algorithm. Secondly, the plate positioning
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1.对原图像高斯平滑
2.对高斯平滑后的图像进行sobel边缘检测。这里需要求横的和竖的还有联合的，所以一共三个需要sobel边缘检测图像。
3.对联合的sobel检测图像进行非极大抑制
4.连接边缘点并进行滞后阈值处理。
-1. Gaussian smoothing the original image
2. Gaussian smoothed image was sobel edge detection. Here and there on request t
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