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imageROI
- 在Visual Studio 2008 中实现对一幅二维图像的ROI算法-ROI algorithm to achieve a two-dimensional images in Visual Studio 2008
opencv_kalman
- 本次实验来源于opencv自带sample中的例子，该例子是用kalman来完成一个一维的跟踪，即跟踪一个不断变化的角度。在界面中表现为一个点在圆周上匀速跑，然后跟踪该点。看起来跟踪点是个二维的，其实转换成角度就是一维的了。 Kalman滤波理论主要应用在现实世界中个，并不是理想环境。主要是来跟踪的某一个变量的值，跟踪的依据是首先根据系统的运动方程来对该值做预测，比如说我们知道一个物体的运动速度，那么下面时刻它的位置按照道理是可以预测出来的，不过该预测肯定有误差，只能作为跟踪的依据。另一个依
picture-display
- opencv入门级C++程序代码调试，第一课：显示一张二维静态图片。-Opencv entry level debugging c++ program code, the first class: shows a 2 d static image.
picture-scale
- opencv入门级C++程序代码调试，第二课：对一张二维静态图片进行缩放。-Opencv entry level debugging c++ program code, the second lesson: for a 2 d static image to zoom.
Static-face-detection
- opencv入门级C++程序代码调试，第三课：识别一张人脸二维静态图片，采用haar特征识别算法。-Opencv entry level debugging c++ program code, the third class: identification of a human face 2 d static image, using haar feature recognition algorithm.
Gaussian
- 高斯滤波程序，分别采用5*5模板，一维高斯滤波，二维高斯滤波等方法对图像进行滤波处理-Gaussian filtering procedures were used to 5* 5 templates, one-dimensional Gaussian filter, two-dimensional Gaussian filtering methods for image filtering process
opencv-fft2
- 灰度图像的二维傅里叶变换(cv_gray_fft2)，二维傅里叶变换结果的幅值计算(cv_abs)，频谱平移(cv_gray_fft2shift)，将数值归一化到0到255区间(cv_range_0to255)是非常常用的四个功能！所以写成四个函数，方便将来调用！附运行截图~并附对应的MATLAB程序！-Dimensional Fourier transform of the grayscale image (cv_gray fft2), two-dimensional Fourier tran
asdfaf
- 二维码作为一种新兴的条码,在网络中被越来越多的使用。通过从多种图片格式中筛选出能显示出同等信息的最小存储量的图片格式,即单色BMP位图格式,然后通过分析BMP文 件格式,提出一种支持在线生成的网络图片生成算法,结合通用二维码组件生成的数据,可以在线生成网络二维码图片-Two-dimensional code as a new bar code in the network are increasingly used. By screening a variety of image format
zbar_img
- 基于OpenCV，用VS2012编写的，用于一维码和二维码的识别。(Based on OpenCV, written in VS2012, for one-dimensional code and two-dimensional code recognition.)
770578
- 一维到二维的转换,实现二进制的转换,并且可以实现以为到二维的转换(One dimension to the two-dimensional transformation, realize the binary conversion, and can realize thought to the 2 d transformation)
FBPtest1
- CT拍摄拍摄一周，步进1度，360张投影图像，使用S-L滤波，滤波反投影FBP算法进行二维断面重建(CT filming for a week, step 1 degrees, 360 projection images, using S-L filter, filter back projection FBP algorithm for two-dimensional section reconstruction)