搜索资源列表
opencv_imgpro
- opencv实现的一些简单事件处理，鼠标移动的等的简单操作，便于计算机视觉初学者理解掌握。-opencv implementation of some simple event handling, mouse movements and other simple operation, easy for beginners to understand and grasp of computer vision.
ShuBiaoHuiTu
- OpenCV对鼠标事件的响应及图像处理实例代码-OpenCV response to mouse events and image processing example code
OPenCV_programs
- 里面有OPenCV环境变量的设置，OpenCV入门的各种常用程序，全部经过测试能运行，有结果。包括图片显示，图片反相，鼠标事件，播放AVI文件，画几何图形，图像边缘检测，从摄像头读取数据等等程序。-There is OPenCV environment variable Settings, OPenCV entry of all sorts of commonly used procedures, can all through the test run, have the result. In
read-pixel
- opencv读取图片，并添加鼠标事件，左击鼠标显示图片像素。-opencv read picture and add mouse events, left-click the mouse to display the picture pixels.
poj2
- opengl简单的opengl绘制程序 响应键盘和鼠标事件-OpenGL simple opengl rendering program to respond to keyboard and mouse events
calcBackProject2
- 计算摄像头采集视频的直方图反投影,本资源包含了视频的采集，鼠标事件，直方图的绘制及投影变换知识。-Calculate the camera to capture video histogram backprojection, the resources include video capture, mouse events, histogram mapping and projection transformation knowledge.
Mouse-events
- 鼠标事件，可以对加载的视屏资料增加一个控制鼠标，实现播放进程的控制-mouse event
SALICY
- 显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。 抽样实验会产生抽样误差，对实验资料进行比较分析时，不能仅凭
Saliency
- 显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。(difference between the signif