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FaceRecog_src100902
- 基于OpenCV的人脸识别演示程序。目前实现了Gabor+Fisherface算法，还有几何和光照归一化。 -->请到 http://code.google.com/p/facerecog/ 下载最新版本。<-- 功能：对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库中找到最匹配的人脸并显示。 在VS 2008 SP1上编写，使用了OpenCV 2.0和MFC，通过消息处理函数与用户进行交互，利用多线程来实时显示图像。 数据处理分为了C
6410PopencvPfacereg.tar
- 基于OK6410的人脸识别程序，使用QT+OPENCV，里面有编译过的lib库，可用！希望大家多提意见！-OK6410-based face recognition program, the use of the QT interval OPENCV, which compiled the lib library available!
facedetect
- 基于opendv库，在新的颜色空间中进行肤色校正的Adaboost人脸检测。-On opendv library, in the new color space for color correction of Adaboost face detection.
opencv_face_recognition
- 利用openCV实现人脸检测。一篇基于opencv的人脸检测与识别的论文，在Visual C++ 2005环境下给出了如何用OpenCV库开发人脸检测程序的方法。-Face Detection Using openCV achieve. One based on the opencv face detection and recognition of the paper, the Visual C++ 2005 environment, how to use OpenCV library giv
orl-eye-database
- orl人脸库中截取出来的眼睛样本，作为疲劳检测中的人眼训练样本-orl face database from the eyes of the interception of the sample, as the fatigue test samples in the training of the human eye
pca
- 模式识别里面的经典PCA算法，用OpenCV视觉开发库实现的。该算法主要用于训练分类器，然后来对人脸来进行识别。-PCA algorithm developed with OpenCV
jiancai
- 用给定的人眼坐标实现中科院长人脸库的配准； （vs2008+opencv2.1）-The human eye with the given coordinates with quasi-long face library in the Chinese Academy of Sciences (vs2008+opencv2.1)
mytest_face
- 读取csv文件，对人脸库进行训练并测试。-Read csv file for face training and test
chapter13
- pca,svm人脸识别,有训练，识别，和orl人脸库-pca,svm source code, can detect human faces
PCA
- 用OPENCV实现了人脸识别系统，采用ORL人脸库进行测试，选择每个身份前5张做训练图，一共200个训练样本。-OPENCV achieved using face recognition system that uses the ORL testing, each identity before choosing to do training Figure 5, a total of 200 training samples.
hw4
- 用opencv实现的一个人脸检测程序，实现实时的人脸检测。人脸匹配通过直方图匹配实现。可根据自己的需要修改人脸库。-A person with opencv face detection procedures, to achieve real-time face detection. Face matching achieved by histogram matching. Face database can be modified
main
- 人脸匹配，基于opencv开发的，通过train人脸库，再匹配-Face matching, based opencv developed face by train, and then match
adaboost-face-detect
- C实现的基于adaboost算法的人脸检测程序及人脸库-C-based implementation adaboost algorithm face detection process and face
get_face_from_camera
- 动态色别人脸，采集后形成人脸库，并且能够自动分类-Face acquisition can be achieved, the dynamic recognition of the face after the face collection of parts
人脸识别
- 使用OPENCV库提供的接口，实现人脸的识别功能。 在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。多数人脸识别算法对光照条件十分敏感，所以假如在暗室训练，在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。比如脸部也应当在图片的一个十分固定的位置（比如眼睛位置为相同的像素坐标），固定的大小，旋转角度，头发和装饰，表情（笑，怒等），光照方向（向左或向上等），这就是在进行人脸识别前，使用好的图片预处理过滤器十分重要的原因。你还应该做一些其它事情，比如去除脸部周围的多余像素（
FaceMorph
- 使用C++实现将一个人的脸变成另一个人的脸，要求输入1.jpg,2.jpg输出一系列合成图像并生成一个avi，使用人脸关键点检测库dlib和opencv(Use C++ to morph a person's face into another person's face, requiring input 1.jpg, 2.jpg output a series of synthetic images and generate a avi, using face key points detec
faceRecognization
- 本程序中，利用了LBP特征对人脸特征进行提取，并且利用SVM对提取的人脸特征进行训练和识别，其中，所用的图像处理库OpenCV2.4.9版本；通过对人脸库中的标准标本进行测试，算法识别率高达95%以上；(LBP features extract facial features, and use SVM to extract and recognize the facial features. The OpenCV2.4.9 version of the image processing libr
TestLBP
- 使用vs2008开发平台，c++语言，对人脸图片进行LBP特征提取，再通过距离度量计算人脸相似度，在100人的小库中准确率超过80%(We use VS2008 development platform and c++ language to extract LBP features from face images, and then calculate face similarity by distance metric. The accuracy is over 80% in 100 sm
人脸识别
- 本程序用到了opencv 中的扩展库opencv contrib, 先用take.cpp来获取自己的数据库，然后在用tria.cpp来训练能检测自己的脸的检测器，再运行recon.cpp来进行人脸检测。(This program uses the extension library opencv contrib in OpenCV. First, take.cpp is used to get its own database, then tria.cpp is used to train th
find people
- visual studio 2015平台上实现，摄像头识别人脸位置，并且与库中图片对比，识别人脸相似度。(On the visual studio 2015 platform, the camera recognise the face position and compare with the picture in the library to identify face similarity.)