利用傅里叶变换对图像进行降低噪声处理，而且内附有高通和低通滤波功能-Fourier transform

用不同的核进行图像的二维滤波 函数cvSmooth实现各种方法的图形平滑。 一般来说，图像平滑主要是为了消除噪声。图像的常见噪声主要有加性噪声、乘性噪声和量化噪声等。由于图像的能量主要集在低频部分，而噪声所在频段主要在高频段，因此通常都是采用低通滤波的方法消除噪声。 函数cvFilter2D对图像做卷积运算。 对图像进行线性滤波，支持替换方式操作。当核运算部份超出输入图像时，边界外面的像素值等于离它最近的图像像素值。 -Graph smoothing function of

这是用三角窗设计的FIR低通滤波器,来消除音乐信号的噪声,(This is using triangular window design of FIR low-pass filter, to eliminate the noise of the music signal,)