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MRF_Based
- ,论文《Image Completion Using Efficient Belief Propagation Via Priority Scheduling and Dynamic Pruning》中提出的图像修复算法 1）使用了OpenCV2.2.0和VS2010，设置系统观景变量OPENCV_DIR为OpenCV的安装路径，如C:\OpenCV2.2,在path中添加环境变量C:\OpenCV2.2\bin 2)生产dll，具体的函数可以查看文件MRF_Based.h 3)如有问题请联系z
videoFrameGet
- 一个视频处理软件，功能： (1)读取给定视频文件，提取帧率，并按照秒为单位将视频保存为连续的多幅图像。如：帧率为25fps的话，则每秒钟存储25幅图像，秒钟的序号作为不同文件夹名称。 (2)对第i秒钟的图像序列，随机选取其中的n幅(n为随机输入变量，不同的i对应的n也不同，显然n<原始帧率)。 (3)对(2)中选取出来的所有图像，按时间顺序生成视频。新视频的帧率为（随机选取出的图像总数/原始视频的时长）。 -A video processing software, feat
Patch_Sparsity
- 算法仿真：论文《Image Inpaiting by Patch Propagation Using Patch Sparsity》中提出的图像修复算法的； 1）使用了OpenCV2.2.0开源机器视觉库，IDE为VS2010 2）设置系统环境变量OPENCV_DIR为OpenCV的安装路径，如C：\OpenCV2.2；VS2010属性页文件依赖于此环境变量，在Path中添加C：\OpenCV2.2\bin，更具体的环境配置可以查看OpenCV相关手册设置属性页文件或Email:zhen
Classic_Exemplar
- 论文《Region Filling and Object Removal by Exemplar-Based Image Inpainting》中提出的图像修复算法 1）使用了OpenCV2.2.0和VS2010，设置系统环境变量OPENCV_DIR为OpenCV的安装路径，如C:\OpenCV2.2,在path中添加环境变量C:\OpenCV2.2\bin,可以根据OpenCV提供的用户手册设置属性页文件 2)生产dll，具体的函数可以查看文件Classic_Exemplar.h
MR8fast
- 论文《A Statistical Approach to Material Classification Using Image Patch Exemplars》提出的算法C++实现 1）使用了OpenCV2.2.0和VS2010，设置系统环境变量OPENCV_DIR为OpenCV的安装路径，如C:\OpenCV2.2,在path中添加环境变量C:\OpenCV2.2\bin,具体可查看OpenCV的用户手册 2）可zhenjia.dou@gmail.com-The algorithms
Test
- 在VC6环境下使用opencv来读取图像及提取特征，装上opencv，配置好环境变量就可用。-extrace feature
PaintHist
- 【原创】自己编写的用于在一个坐标系中同时显示4个变量变化状况的模块，中间借用了OpenCV的直方图，可以同时计算显示直方图的卡方等相关归一化系数-A program used to paint 4 curves in a Kruskal Coordinates。
opencv_kalman
- 本次实验来源于opencv自带sample中的例子，该例子是用kalman来完成一个一维的跟踪，即跟踪一个不断变化的角度。在界面中表现为一个点在圆周上匀速跑，然后跟踪该点。看起来跟踪点是个二维的，其实转换成角度就是一维的了。 Kalman滤波理论主要应用在现实世界中个，并不是理想环境。主要是来跟踪的某一个变量的值，跟踪的依据是首先根据系统的运动方程来对该值做预测，比如说我们知道一个物体的运动速度，那么下面时刻它的位置按照道理是可以预测出来的，不过该预测肯定有误差，只能作为跟踪的依据。另一个依
Hw01
- 利用OpenCV，实现一幅图像的欧氏变换、仿射变换和射影变换，cpp文件中程序各函数和变量的功能进行了说明。-Euclidean transform, affine transformation and projective transformation of an image
OPenCV_programs
- 里面有OPenCV环境变量的设置，OpenCV入门的各种常用程序，全部经过测试能运行，有结果。包括图片显示，图片反相，鼠标事件，播放AVI文件，画几何图形，图像边缘检测，从摄像头读取数据等等程序。-There is OPenCV environment variable Settings, OPenCV entry of all sorts of commonly used procedures, can all through the test run, have the result. In
savevideo
- 从摄像头保存视频，只要变量配置正确，这个版本绝对能用-Saving video from camera
she_cai_shibie
- 色彩识别进行肤色检测 用于存图像的一个中间变量，是用来分通道用的，分成hsv通道-Color skin detection is used to identify an intermediate variable stored image is used for sub-channel, the channel is divided into hsv
pca
- 在许多领域的研究与应用中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为研究和应用提供了丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在多数情况下，许多变量之间可能存在相关性，从而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。如果分别对每个指标进行分析，分析往往是孤立的，而不是综合的。盲目减少指标会损失很多信息，容易产生错误的结论。 因此需要找到一个合理的方法，在减少需要分析的指标同时，尽量减少原指标包含信息的损失，
SALICY
- 显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。 抽样实验会产生抽样误差，对实验资料进行比较分析时，不能仅凭
Saliency
- 显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。(difference between the signif