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GeroundImagsDetection
- 一个图像背景差分边缘提取，采用OpenCV来完成源代码。-A background difference image edge detection using OpenCV to complete the source code.
motion-tracking-system-
- 本文分析比较了传统运动目标检测的3种主要方法:背景图像差分法、时态差分法和光流法,在此基础上给出了一种背景图像预测算法,大大减少了因为背景变化而产生的目标检测误差。本文基于OpenCV设计出改进的运动目标检测与跟踪算法,实现了运动目标的跟踪,并在VC++编译环境下,利用USB摄像头作为视频采集器,通过观察实验结果可以看出,本文的运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。 -OpenCV-based motion tracking sys
FaceRecog_src100902
- 基于OpenCV的人脸识别演示程序。目前实现了Gabor+Fisherface算法，还有几何和光照归一化。 -->请到 http://code.google.com/p/facerecog/ 下载最新版本。<-- 功能：对摄像头拍摄的或用户指定的图像，检测其中人脸，然后在已存储的人脸库中找到最匹配的人脸并显示。 在VS 2008 SP1上编写，使用了OpenCV 2.0和MFC，通过消息处理函数与用户进行交互，利用多线程来实时显示图像。 数据处理分为了C
fz
- 将一段视频中的图像分帧保存，可以实现按任意帧保存-Will be a video frame stored in the image points can be achieved in any frame preservation
difference-between-the-three
- 运用OpenCV的自带的函数很方便的实现了图像的三帧之间的差分处理。-Realize image processing difference between the three
background_segmentation
- (背景差分)调用opencv函数，事先把背景图像存储下来，然后将前景图像与背景图像作差-call opencv function, first storage down the background image , and then the foreground image and background image for the poor
IMAQ-jiqishijue
- 机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。-Machine vision system is a machine vision products (ie image acquisition device, the two sub-CMOS and CCD) to capture the image, an
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- 看到有的网站搞分形艺术，才知道这个Z=Z*Z+C 如此的奇妙。 于是干脆在opencv下写出来，看看。效果还不错。呵呵。 这个小例子只能修改C的值，有兴趣的朋友可以自己改改代码，看能不能做出些美妙的图形。 代码提示：要获得高质量的图像，可以增加image_w，不过性能很低。-See some sites do fractal art, to know that Z = Z* Z+ C so wonderful. So they simply write under the op
frame-difference-3
- 图像序列中，连续三幅图像的帧间差分，适用于opencv，有可调阈值的滚动条-Image sequences, the consecutive three image frame difference
segment
- opencv 在OpenCv中实现了三种跟图像分割相关的算法，它们分别是：分水岭分割算法、金字塔分割算法以及均值漂移分割算法-opencv， image segmentation。watershed segmentation algorithm, pyramid segmentation algorithm and mean shift segmentation algorithm.
FindMoving
- 由运动目标检测的两种基本方法----帧间差分法和背景差分法,借助于OpenCV技术，在Visual C++ 6.0编程环境下开发了运动目标检测系统。该系统首先对不同途径采集的视频图像序列进行相关的预处理之后，分别采用不同检测算法检测出图像序列中的变化区域，最后用形态学滤波和连通性分析对变化区域进行后处理，从而将视频图像序列中的运动目标比较可靠地检测出来。-The two basic methods of moving target detection---- inter-frame diffe
MyVideo1.0_AutoCamshift
- 序用MFC+openCV编写。可实现自动获得一个目标选择框并进行跟踪 先用视频前几帧进行帧间差分，用cvFindContours()得到二值差分图像中最大的连通块作为camshift的初始选择框 可能有些压缩格式的视频打不开，需要安装Xvid解码器-Write sequence with MFC+openCV. Automatic target selection box and the interframe difference the first few frames before th
find_connected_components
- 连通域法，将帧间差分或者平均背景法得到的图像进行去除噪声处理，使其得到光滑的图像-find connected components
CV5
- 本程序功能是由运动（估计）恢复仿射结构，具体使用的是factorization分解法。这个方法的本质就是一个矩阵分解的过程：对于给定n个点的m幅图像，我们可以写成一个2m*n的矩阵D=（q1，q2，…，qn），而这个像点矩阵可以表示成一个2m*3矩阵和一个3*n矩阵的乘积，即D=AP，其中A、P分别表示实际（仿射）摄像机位移和场景状态，也就是我们需要求得的矩阵。而如何根据D来得到A、P，正是factorization分解法的工作。-This program features the recove
openCV5
- 基于opencv的五分完整源码，包括轮廓检测、摄像头标定、图像旋转与缩放、离散傅里叶变换、BMP与IplImage相互转换。-Opencv fifth complete source code, including contour detection, camera calibration, image rotation and scaling, discrete Fourier transform, BMP and IplImage conversion.
beijingchafen
- 最简单的频间差分，读取avi，分别显示背景、前景和查分后的图像。XP、opencv2.4.3环境运行。-The frequency difference between the easiest to read avi, respectively, show the background, foreground and check points after images.
Frame_difference_method
- 利用帧间差分法，对视频中的相邻两帧图像进行差分处理，获取目标-using the frame differential, address the pictures and detect the object
滤波
- 提供5种滤波算法，分别是//方框滤波//均值滤波//高斯滤波 //中值滤波 //双边滤波(5 filtering algorithms are provided, which are block filtering, mean filtering, Gauss filtering, median filtering, and bilateral filtering)
GCApplication
- 简单地对图像进行图像切割，图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。(Simple image cutting)
图像超分辨算法
- 实用图像超分算法，仅支持16bit以下图片，效果出色，参考性强