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gdal_all
- 包括图像处理，图像增强，点运算，几何变换（包括平移，旋转，缩放等）-Including image processing, image enhancement, the dot operator, geometric transformations (including translation, rotation, scaling, etc.)
Image_Pro_Opencv
- OpenCV实现的简单图像处理，灰度化，拉伸，平移，膨胀，腐蚀，等，适用于计算机视觉初学者，简单容易理解-OpenCV implementation of simple image processing, grayscale, stretching, translation, dilation, erosion, etc., applicable to computer vision for beginners, simple and easy to understand
datoutie
- 初学opencv的一些简单的图像处理如平移、直方图、动态、盖章、抠图-Opencv learn some simple image processing as translation, the histogram, dynamic, and, picking the
CVShift
- 用OPENCV 和VS2008实现图像的平移 C++类-use opencv and vs2008 shift image
CV6
- 利用KLT跟踪算法进行兴趣点选取和跟踪。 KLT跟踪算法的原始思想是在研究不同图像之间的匹配问题时，通过计算两个平移窗口的灰度残差，并寻找最小化残差SSD(sum of square difference)来实现匹配的。但是这个过程是没有效率的，因此KLT算法进行了优化。在这个过程中，KLT算法使用泰勒展开直接计算平移矢量，而不需要通过遍历进行搜索。 -KLT tracking algorithm to select a point of interest and tracking. K
SIFT-feature-matching-
- SIFT 特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处 理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄 的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。该算法目前外文资料较多，但中文方面的介绍较少。为此 我撰写了这篇文档，以帮助国内的研究学者尽快入门，以最快的速度去体验 特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处 理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种
HuBuBianJu
- 做图像识别用的HU矩源码，图像平移旋转缩放不变性的算法源码-Do HU moment source image for recognition, image translation and rotation invariance algorithm source code
ImageTransform
- 实现图像的平移与旋转,比较基础的应用。想要实现相关功能，可以参考下-image translation and rotation，it is the basic application
IMAGE-MOVE-BASED-ON-OPENCV
- 基于OPENCV的图像平移方法：利用鼠标标左键的响应移动图像，速度快。-Image moving method based on OPENCV：using the left mouse to move the image with fast speed
opencv-fft2
- 灰度图像的二维傅里叶变换(cv_gray_fft2)，二维傅里叶变换结果的幅值计算(cv_abs)，频谱平移(cv_gray_fft2shift)，将数值归一化到0到255区间(cv_range_0to255)是非常常用的四个功能！所以写成四个函数，方便将来调用！附运行截图~并附对应的MATLAB程序！-Dimensional Fourier transform of the grayscale image (cv_gray fft2), two-dimensional Fourier tran
Geometric
- 利用vs2010+Opencv对图像进行几何变换（平移、旋转、放大）-Use vs2010+ Opencv the image geometric transformations (translation, rotation, zoom)
HelloOpencvTest
- 图像的平移变换、旋转变换、放缩变换、放射变换和简单的滤波-Image translation, rotation transformation, scaling conversion, radiation transformation and simple filtering