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基于opencv2.2的大津法分割
- 基于opencv2.2的大津法分割，大津法是一种自适应的阈值分割方法，应用较广，按灰度特性，将图像分为背景和目标两部分，是二值化的图像。本代码需要先行安装opencv2.2-The Otsu method based opencv2.2 split, Otsu method is an adaptive thresholding method, used widely, according to the gray-scale features, the image is divided into
Adative-contour-extraction
- 在图像中提取轮廓（用到了自适应阈值分割算法），根据目标特征，如周长、面积等参数进行筛选，得到目标的轮廓。-Contour extraction in the image (use an adaptive thresholding algorithm), depending on the target characteristics, such as perimeter, area and other parameters of screening, target profile.
11_29Mor_threshold
- 在opencv的环境下，测试图像预处理结果，亮点是测试了对灰度图先进行形态学处理再阈值分割和先阈值分割再形态学的区别。-Opencv environment in the test image pre-processing the results, highlight the first test for morphological processing of gray-scale thresholding and then thresholding again before morpholog
otsu-opencv
- 本算法利用遗传算法根据otsu原则迭代计算得到图像的最优分割阈值。 使用了opencv库。-otsu use opencv
5556
- 基于ＯｐｅｎＣＶ的车辆轮廓检测为了获得理想的车辆轮廓线，提出了一种基于开源计算机视觉库ＯｐｅｎＣＶ的轮廓检测新方法。首先对图像迸行形态 学去噪、平滑滤波处理和二值化阈值分割等预处理，获得二值化黑白图像。然后通过轮廓提取和跟踪检测到车辆外轮廓线。 在ＶＣ＋＋６．０环境下，利用Ｏｐｅｎｅｒ编程实现了此方法。-Proposed a new method of contour detection based on open source computer vision library OpenCV Op
opencv-ostu
- 在opencv环境下利用最大类间方差法（大津法）对图像进行阈值分割代码-OSTU Threshold method in openCV
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- 基于粒子群优化算法的otsu阈值分割，采用双阈值分割图像-otsu based on pso
opencv
- 迭代法进行阈值分割，使其分割为目标背景为黑白的二值图像-Threshold segmentation iterative method
adaptive
- 在Opencv平台下，利用其中cvadaptivethreshold函数实现阈值的自适应获取，并且进行图像分割。-Opencv cvadaptivethreshold
abc_algo
- 基于改进蜂群算法的红外图像多阈值分割算法，效果不是很理想，但是可以参考~-Segmentation colony algorithm based on improved infrared image multi-threshold algorithm, the effect is not ideal, but you can refer to-
Threshold
- 这是一个阈值分割的小例子，利用阈值分割把原始图片转化为二值图像和灰度图像。-This is a small example of a threshold segmentation using thresholding the original image is converted to binary and grayscale images.
opencv_digitalimage_processing
- 基于opencv的图像处理程序，包含色彩空间转换，大律法阈值分割和形态学运算等-image processingincluding color space conversion and large law threshold segmentation and morphological operations, etc based on opencv
kuaisuzishiyingyuzhifangfa
- 一种快速图像阈值分割法，不是otsu或迭代法，Wellner 1993快速自适应的图像二值化方法，有具体使用方法，很详细-A fast image thresholding segmentation method, not otsu or iterative methods, Wellner 1993 fast adaptive image binarization method
cvThresholdOtsu
- 自己写的有关OpenCV中图像阈值处理Otsu法的函数，可以帮助初学者更好理解自适应阈值分割的原理。（写成了头文件形式可以直接调用）-Write my own functions related to the image OpenCV Otsu thresholding method can help beginners to better understand the principles of adaptive thresholding.
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- 图像分割是图像识别的基础，最大熵阈值分割可以很好的将图像分割出来-Image segmentation is the basis of image recognition, maximum entropy thresholding segmentation can be a very good out
Demo1
- 图像的阈值分割（要求自行编写代码实现基本全局阈值方法，代替cvThreshold函数）-Image thresholding (basic requirements to write code to achieve global threshold method, instead of cvThreshold function)
quaeivued-modem
- ＭＡＴＬＡＢ程序实现用水线阈值法分割图像,简单实用(MATLAB implementation water line segmentation image threshold method, a simple and practical)
ostu
- 大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大（何为类间方差？原理中有介绍）。(Otsu method (OTSU) is a set of image binarization threshold segmentation algorithm, proposed by Japanese scholars ohtsu in 1979.
Otsu方法
- opencv做的otsu方法,一、Otsu算法原理 Otsu算法（大津法或最大类间方差法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响。因此，使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。 设t为设定的阈值。(otsu made
GCApplication
- 简单地对图像进行图像切割，图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。(Simple image cutting)