搜索资源列表
watermark-openCV2.3.1
- 给图像添加任意文字水印，可传入参数是文字内容，输入图片路径，文字颜色，大小，保存图片路径。支持中文输出！VS下C++编程，使用openCV 2.3.1-To add any text watermark image, but to parameter is the text content, input image path, text color, size, save image path. Support Chinese output! Under the VS C++ programmi
opencv_hog_test
- 本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的，从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。 开发环境：opencv2.4.2+Qt4.8.2+ubuntu12.04+QtCreator2.5. 实验功能： 单击Open Image按钮，选择需要进行人检测的一张图片，确定后自动显示出来。该图片的大小没限制。 单击People Detect按钮，则程序会自动对该图片进
Resize
- 批量处理图片的格式，大小（需要配置Qt环境，opencv库）-Qt environment, opencv library needs to be configured for batch processing images, format, size ()
Resize_picture
- 用opencv实现任意图片大小的改变，对学习opencv的人有帮助。-Opencv is used to implement any change the size of images, help people learning opencv.
blending
- 运用openCV函数库对两幅大小与格式相同的图片进行求和操作。开发环境为visual studio 2012-OpenCV library using two sizes of the same format pictures summing operation. Development environment for visual studio 2012
Gaussian-prymid
- 为在图像处理、计算器视觉、信号处理上所使用的一项技术。 高斯金字塔本质上为信号的多尺度表示法，亦即将同一信号或图片多次的进行高斯模糊，并且向下取样， 藉以产生不同尺度下的多组信号或图片以进行后续的处理，例如在影像辨识上，可以藉由比对不同尺度下的图片，以防止要寻找的内容可能在图片上有不同的大小。 高斯金字塔的理论基础为尺度空间理论，而后续也衍生出了多分辨率分析。- As a technique in image processing, computer vision, signal proce
main
- 在一张图片上点两个点确定一个矩形，对矩形做马赛克处理。程序可以增大或减小马赛克的像素大小-In the picture point two points define a rectangle, rectangular mosaic processing done. Program can increase or decrease the size of the mosaic of pixels
video-to-img-sequence
- 自己开发的将视频逐帧捕获为图片的小工具，能指定捕获图片的大小，便于验证图像算法需要。-Homegrown video frame capture a picture of a small tool that can capture images of the specified size, easy to verify that the image algorithm needs.
Traverse-Folder
- opencv图像处理中对一个文件夹下相同格式的图片进行读取，并调整为一定大小的图片。做样本训练时有很大帮助。-opencv image processing on a folder in the same format images for reading, and adjusted to a certain size images. It helps a lot to do when the sample train.
OpenCV-YUV
- OpenCV jpg图片，查找图片形状,得出物体形状，大小，尺寸-OpenCV jpg Photo,find Photo
人脸识别
- 使用OPENCV库提供的接口，实现人脸的识别功能。 在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。多数人脸识别算法对光照条件十分敏感，所以假如在暗室训练，在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。比如脸部也应当在图片的一个十分固定的位置（比如眼睛位置为相同的像素坐标），固定的大小，旋转角度，头发和装饰，表情（笑，怒等），光照方向（向左或向上等），这就是在进行人脸识别前，使用好的图片预处理过滤器十分重要的原因。你还应该做一些其它事情，比如去除脸部周围的多余像素（
caijian_program
- 将图片裁剪想要大小的图像块。可以继续拓展为自动裁剪多张，压缩包内有说明，可以继续添加功能。(Cut the image to the size of the image block.)