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Sobel-Laplace-Canny-matlab-code
- 模式识别大作业题目和实习代码： （1）请自己在互联网上任意找一张图片用做测试，命名为“学号后四_Original”。放在C++工程文件夹下（与CPP文件放在同一文件夹）。用C++调用OpenCV函数对该幅图片进行读入和显示操作。 （2）在(1)基础上，添加修改代码，将原图转换成灰度图像，并保存，命名为“学号后四位_Gray”。 （3） 请利用OpenCV中Sobel，Laplace，Canny算法相应函数对(2)中图像进行处理，并保存，命名为“学号后四位_Sobel”或“学号后四位_
Adaboost
- AdaBoost算法提取图像的整体特征 含api 可直接导入到工程中-opencv AdaBoost
UpBodyDetexct
- 该工程通过摄像头获取图像，利用opencv自带的训练数据，检测出人的脸、上半身、下半身信息；尔后通过算法定位出身体部分。-The project through the camera to obtain images, using opencv own training data, detects a person' s face, upper body, lower body information thereafter through the algorithm locate the
OpenTLD
- OPENTDL算法的C++版，已使用vs2010调通，具体使用方法见工程里的readme文件-OPENTDL C++ version of the algorithm has been used vs2010 transferred through the specific use, see the readme file in the project
Detailed-tracking-source
- 如果要跟踪的物体颜色和背景色有较大区别，可用基于颜色的跟踪 如CAMSHIFT 鲁棒性都是较好的。 此源码是一个opencv自带的CamShift算法使用工程实例（有非常详细的注释）。该实例的作用是跟踪摄像头中目标物体，目标物体初始位置用鼠标指出，其跟踪窗口大小和方向随着目标物体的变化而变化。-If you want to track the object color and background color is quite different, color-based tracking is
CellDetection
- 白细胞检测系统，检测算法及其实现的过程，主要给出形态学知识在工程实践应用，项目包含标准 MFC 界面。-WBC detection systems, and processes to achieve detection algorithm, the main morphological given practical application of knowledge in engineering, project contains standard MFC interface.
StereoMatch
- 提供图形匹配NCC和SSDA算法,在VC++工程上可运行，图像效果良好。-provide the arghrithm of image match
main
- 可以进行针对任意视频的物体跟踪 （视频放到工程目录下） 基于颜色对比算法Camshift 跟踪物体和背景色差要求较大-Camshift object tracking
opencv_ann
- 使用opencv的机器学习模块用多层神经网络算法实现对二维特征的分类。并具有一定的可视化处理。只上传了主要代码。不包含工程文件-Opencv using machine learning module for two-dimensional feature free multilayer neural network algorithm. And have some visualization. Upload only the main code. It does not contain a p