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Coutour_polygon
- 用OpenCV来编写，用摄像头获取图像，并用帧差法提取二值化图像，再用多边形逼近的方法来提取图像的轮廓-Using OpenCV to prepare, with the camera to obtain images, and the frame difference method used to extract two binary images, and then a polygonal approximation method to extract the contours of the
opencvFrame
- 用于运动检测的循环帧数，对差图像做二值化-Frames for motion detection cycle, the binary difference image do
frame-difference-3
- 图像序列中，连续三幅图像的帧间差分，适用于opencv，有可调阈值的滚动条-Image sequences, the consecutive three image frame difference
opencv-ostu
- 在opencv环境下利用最大类间方差法（大津法）对图像进行阈值分割代码-OSTU Threshold method in openCV
MyVideo1.0_AutoCamshift
- 序用MFC+openCV编写。可实现自动获得一个目标选择框并进行跟踪 先用视频前几帧进行帧间差分，用cvFindContours()得到二值差分图像中最大的连通块作为camshift的初始选择框 可能有些压缩格式的视频打不开，需要安装Xvid解码器-Write sequence with MFC+openCV. Automatic target selection box and the interframe difference the first few frames before th
chazhi
- 利用插值法对图像进行放大，分别应用了最邻近差值和线性差值-Nearest Neighbor Interpolation Bilinear Interpolation
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- 利用当前帧图像与背景图像对应象素点的灰度差值来检测车辆。如果当前图像的象素点和背景图像的象素点灰度值差别很大，就认为此象素点有车通过；相反，如果当前图像的象素点和背景图像的象素点灰度值差别较小，在一定的阈值范围内，我们就认为此象素点为背景象素点。-Using the current frame image and the background image corresponding to the difference between the pixel gray vehicle is detec
2dOtsu-gradient
- 基于邻域灰度梯度的改进二维OTSU算法：在二维OTSU的方法上进行改进，将纵坐标改用像素点的灰度值与其邻域的平均灰度值的差的绝对值，分割图像。-Neighborhood-based two-dimensional gray-scale gradient improved OTSU algorithm: to improve on the two-dimensional OTSU method, the vertical axis instead of the absolute value of
Canny
- Canny边缘检测算法： 用高斯滤波器平滑图像； 用一阶偏导的有限差分计算梯度的幅值和方向； 对梯度幅值进行非极大值抑制； 用双阈值算法检测和连接边缘。 -canny contour extraction algorithm
hist
- 用OPENCV辅助，检测图像的直方图，并画出直方图，统计直方图的均值和方差，并输出颜色占比例最大的值。-Histogram OPENCV assisted detection image and draw the histogram, histogram mean and variance, and the largest proportion of the output color value.
lightFind
- 通过对选定图像在屏幕上的差值计算来获取图像运动的方向，距离等数据。-Through the selected image on the screen to get the difference between the calculated movement direction of the image and distance data.
test
- opencv帧差法源码，用帧差法处理，得到移动物体的二值化后的白色图像(Opencv frame difference method source code, using frame difference method, to get two white images of moving objects after the value)
ostu
- 大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大（何为类间方差？原理中有介绍）。(Otsu method (OTSU) is a set of image binarization threshold segmentation algorithm, proposed by Japanese scholars ohtsu in 1979.
Otsu方法
- opencv做的otsu方法,一、Otsu算法原理 Otsu算法（大津法或最大类间方差法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响。因此，使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。 设t为设定的阈值。(otsu made