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Digital-Image-Processing
- MFC和OpenCV结合的数字图像处理课程设计，实现数字图像处理中的多个算法，图像分割，形态学图像处理，空间域增强，哈哈镜，二值化，Sobel，Laplace，Robert等边缘检测，中值滤波和均值滤波等，实现的功能比较全，花了我2个通宵做的 -MFC and OpenCV combination of digital image processing course design, digital image processing of multiple algorithms, image
FindMoving
- 由运动目标检测的两种基本方法----帧间差分法和背景差分法,借助于OpenCV技术，在Visual C++ 6.0编程环境下开发了运动目标检测系统。该系统首先对不同途径采集的视频图像序列进行相关的预处理之后，分别采用不同检测算法检测出图像序列中的变化区域，最后用形态学滤波和连通性分析对变化区域进行后处理，从而将视频图像序列中的运动目标比较可靠地检测出来。-The two basic methods of moving target detection---- inter-frame diffe
CV2_Learn_MorpFeature
- 使用opencv2写的，使用形态学滤波对图像进行边缘及角点的检测。-Use opencv2 write, using morphological filtering the image edge and corner detection.
segment
- 实用形态学滤波对图像进行腐蚀、膨胀、开闭、边缘及角点检测、分割，实用GrabCut算法提取前景物体-File: morphology.cpp correspond to Recipes: Eroding and Dilating Images using Morphological Filters Opening and Closing Images using Morphological Filters Files: morpho2.cpp morpho
OpenCV
- 基于opencv的use摄像头视频采集程序 1 基于opencv的两个摄像头数据采集 3 能激发你用代码做视频的冲动程序 6 图像反转（就是把黑的变白，白的变黑） 11 图像格式的转换 12 从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测 13 采用Canny算子进行边缘检测 15 角点检测 18 图像的旋转加缩放（效果很拽，用地球做就像谷歌地球似的） 21 Log-Polar极坐标变换 22 对图像进行形态学操作（图像的开闭，腐蚀和膨胀运算）
picEmbel
- 给定一张图片能够对其执行灰度图 滤波 二值化 形态学腐蚀膨胀 寻找轮廓，主要用于调试图片识别方面 可以作为工具类软件使用-Given a picture can be used to perform grayscale image filtering two value of morphological erosion and expansion to find the outline, mainly used for debugging image recognition can be use
ConsoleApplication1
- VS2013+OPENCV2.4，图像高斯滤波阀值分割形态学处理，提取轮廓用来进行匹配，可知程序运行时间-VS2013+OPENCV2.4, Gaussian filtered image segmentation threshold morphological processing, contour extraction for matching, it is understood program runtime
test
- 实现了opencv中的图像处理代码，图像滤波，形态学运算，图像的边缘检测(Realize the opencv image processing code, image filtering, morphological operations, image edge detection)
OpenCV_By_Example(中文版)
- 该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示： 第1章 OpenCV的探险之旅; 第2章 OpenCV基础知识介绍; 第3章 图形用户界面和基本滤波; 第4章 深入研究直方图和滤波器; 第5章 自动光学检测、目标分割和检测; 第6章 学习目标分类; 第7章 识别人脸部分并覆盖面具; 第8章 视频监控、背景建模和形态学操作; 第9章 学习对象跟踪; 第10章 文本识别中的分割算法; 第11章 使用Tessera