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Delphi_MotionDetect1
- 这是一个基于OPENCV,寻找运动目标轮廓，以实现视频流的运动目标检测为目的Delphi例子。 并带有Delphi与OpenCv的编程接口。-This is based on OPENCV, search for moving object silhouette in order to achieve video streaming of moving target detection for the purpose of Delphi examples. OpenCv with Delphi
Image-segmentation-based-on-Opencv
- OPENCV轻量级而且高效,由一系列 C 函数 和少量 C++ 类构成，同时提供了 Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。-The OPENCV lightweight and efficient, and by a series of C function And a small amount of C++ class structure, while providing a language like Python, Ruby
mexopencv-master
- opencv函数用matlab实现接口，快速运行,方便使用matlab做机器视觉的研究-opencv, compution vision, matlab
tbb_debug
- penCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。-penCV full name is: Open Source Computer Vision Library. Ope
learning-opencv-code
- OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。-The full name of OpenCV is: Open Source Computer Vision Lib
OpenCVcankaowenxian
- OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法-OpenCV was founded in 1999 by Intel, by Willow Garage provides su
Opencv-2-computer-vision
- 这是一本循序渐进的计算机视觉指导手册，给予OpenCV2代码库中包含高级特性的C++接口。本书介绍了OpenCV2中众多的视觉算法。你将学会如何读、写、创建及操作图像，领略图像分析中常用的技术，并了解如何使用C++高效实现。-This is a step by step computer vision guidance manual, to give the OpenCV2 code library contains advanced features of the C++ interface.
人脸识别
- 使用OPENCV库提供的接口，实现人脸的识别功能。 在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。多数人脸识别算法对光照条件十分敏感，所以假如在暗室训练，在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。比如脸部也应当在图片的一个十分固定的位置（比如眼睛位置为相同的像素坐标），固定的大小，旋转角度，头发和装饰，表情（笑，怒等），光照方向（向左或向上等），这就是在进行人脸识别前，使用好的图片预处理过滤器十分重要的原因。你还应该做一些其它事情，比如去除脸部周围的多余像素（
15861255-1-80
- OPEN CV 配置学习视频 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。(open cv learning video)