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OpenCV
- 摄影测量学发展而来的直接线性变换(DLT)方法和扩展的直接线性变换方法，有基于径向排列约束(RAC) 的两步法(Tsai方法)，有基于不同位置平面模板的张正友法(Zhang)，也有基于摄像机本身移动无需外部标 定物的自标定方法。 OpenCV是Intel开源计算机视觉库，它由一系列c函数和少量C++类构成，具有强大的图像处理、图 像分析和图像理解功能，它的函数实现了很多经典的图像处理和计算机视觉方面的算法，是机器视觉研究 与开发的良好工具。-Photogrammetry de
Patch_Sparsity
- 算法仿真：论文《Image Inpaiting by Patch Propagation Using Patch Sparsity》中提出的图像修复算法的； 1）使用了OpenCV2.2.0开源机器视觉库，IDE为VS2010 2）设置系统环境变量OPENCV_DIR为OpenCV的安装路径，如C：\OpenCV2.2；VS2010属性页文件依赖于此环境变量，在Path中添加C：\OpenCV2.2\bin，更具体的环境配置可以查看OpenCV相关手册设置属性页文件或Email:zhen
fastDetectLine
- VS2010下用opencv2.3.1编写的光条提取算法，机器视觉中用的多，本方法使用了高斯滤波和hession矩阵，经过对高斯滤波函数的处理，使得本方法的提取速度大大提升，提取精度是亚像素级别，附件内含测试图片-Under VS2010 extracted with light bar and more opencv2.3.1 written algorithms used in machine vision, this method uses a Gaussian filter and he
c
- 图像处理核心算法文件，适合学习机器视觉的人研究，在运算速度上做了优化-Image processing core algorithm file, suitable for learning machine vision of human studies, in the computing speed to do the optimization
Kalman
- 在机器视觉中追踪时常会用到预测算法，kalman是你一定知道的。它可以用来预测各种状态，比如说位置，速度等。关于它的理论有很多很好的文献可以参考。opencv给出了kalman filter的一个实现，而且有范例，该应用是对二维坐标进行预测和平滑-In machine vision often used to track prediction algorithm, kalman is that you must know. It can be used to predict various st