搜索资源列表
Sobel-Laplace-Canny-matlab-code
- 模式识别大作业题目和实习代码： （1）请自己在互联网上任意找一张图片用做测试，命名为“学号后四_Original”。放在C++工程文件夹下（与CPP文件放在同一文件夹）。用C++调用OpenCV函数对该幅图片进行读入和显示操作。 （2）在(1)基础上，添加修改代码，将原图转换成灰度图像，并保存，命名为“学号后四位_Gray”。 （3） 请利用OpenCV中Sobel，Laplace，Canny算法相应函数对(2)中图像进行处理，并保存，命名为“学号后四位_Sobel”或“学号后四位_
startcv
- 在VS2008下测试openCV是否配置成功的摄像头启动程序，该代码从摄像头采集视频流-In VS2008 the test openCV is configured successful camera to start the program, the code from the camera to capture video stream
motion_track_openvc_vs2003
- vs2003下使用opencv2.0，实现帧差法视频跟踪。提供了一个测试视频，给大家看一下测试效果。-vs2003 using opencv2.0, achieving frame difference video tracking. Provides a test video, for everyone to see what the test results.
2011_opencvBasicStructure__Test
- 刚学习opencv时候，入门级测试代码。主要是对opencv基本数据结构CvMat、IplImage相关操作的测试。里面含有多个小测试文件，均可在VS20101下单独运行。（opencv2.1版本）-Just learning opencv time, entry-level test code. Opencv mainly for basic data structure CvMat, IplImage related operations test. Which contains sever
2011__openCV__morphological
- 这个是在刚学opencv时候的测试小代码。主要是图像形态学方面的操作（黑帽、礼貌、开操作、闭操作、腐蚀、膨胀）。里面每个文件均可以单独运行在VS20101平台下。（opencv2.1）（下个代码这么麻烦，要传5个文件啊？？）-This is just a test when a small learning opencv code. Main image morphology operations (black hat, courtesy, open operation, closing ope
11_29Mor_threshold
- 在opencv的环境下，测试图像预处理结果，亮点是测试了对灰度图先进行形态学处理再阈值分割和先阈值分割再形态学的区别。-Opencv environment in the test image pre-processing the results, highlight the first test for morphological processing of gray-scale thresholding and then thresholding again before morpholog
testCanny
- 在Qt Creator 和 OpenCV2.3.1环境下实现的Canny边界检测算法，经过测试。-Canny edge detection algorithm, implemented in Qt Creator and OpenCV2.3.1 environment tested.
CB2010_OpenCV
- 真正可以在c++ builder 2010 下编译的Opencv文件。压缩包中包含必须的dll,lib和h文件，并有OpenCVExample.cbproj可测试运行，具体信息见doc文档。-The real opencv project in c++ builder 2010. the attachment consists of the needed dll,lib and h files. the OpenCVExample.cbproj can be open and run. the
IBaseonOpenCVn
- 在介绍Intel公司的开源OpenCV计算机视觉库的基础上，采用CAMSHIFT跟踪算法，实现运动目标跟踪，解决决了跟踪目标发生存在旋转或部分遮挡等复杂情况下的跟踪难题。实验结果表明该算法的有效性、优越性和可行性。 已通过测试。 -Based on the introduction of Intel' s open source OpenCV computer vision library, the CAMSHIFT tracking algorithm to achieve the
qt_open_surf
- 在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。 该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测，视频中特征点的检测，图片之间的匹配，视频与图片之间的匹配
ImageMarkByText_Demo
- 给图片添加图片水印的代码，VS下C++编程，使用openCV2.3的新C++接口函数.含测试图片，已编译。-To the picture to add images watermarking code, VS C++ under programming, use openCV2.3 new C++ interface function. Including test images, compiled.
detect
- 在opencv中通过摄像机进行人脸京人眼检测，在opencv2.4下测试成功-Camera in opencv face the Beijing eye detection tested successfully under opencv2.4
rot
- 图像的仿射变换，在opencv2.4下测试成功-Affine transformation of the image, tested successfully under opencv2.4
TrainLamp2013
- 1） PC软件系统架构：摄像机+USB图像采集卡+PC电脑+RS485模块 2） 嵌入式系统架构： 摄像机+嵌入式系统平台 3） 火车速度<=40KM/H 4） 实现轨道左侧的信号灯颜色检测，红，白，蓝三色 5） PC软件接收RS485的信号进行相应的显示并通过485发送当前信号灯颜色 6） 嵌入式系统接收RS485的信号进行相应的显示并通过485发送当前信号灯颜色 7） 测试环境：雨、雾、冰雪等天气的白天和夜晚环境下 目前在PC上进行了初步的算法实验，演示视频
DirectShowPopencv_Read-two-camera
- DirectShow读取摄像头，然后用Opencv抓取帧显示视频。源码包括DirecShow头文件及库，Opencv配置好后可直接运行，VS2005下测试通过.-The DirectShow reads the camera, and then crawl with Opencv video frame display. Source including the DirecShow header files and libraries Opencv configured to run direc
VMR
- VC++ 编写开发的VMR视频采集与显示程序源代码，采用directshow 和vmr7 控制视频采集卡，采集并显示视频 ，VC6.0下调试通过。测试时需要安装好测试所需的摄像头、采集卡等硬件设备。本源码主要是想让学习一下VC++的视频采集技术。-Developed VMR prepared by the VC++ video capture and display program source code, the DirectShow and VMR7 control video captur
SIFT_RANSAC
- VS2012 x64+opencv做的图像拼接，参照了别人的代码改编。 做的是左右拼接，上下的行不行没试过。 主要函数就是图像的储存位置，需要在代码里改下 测试了下还是比较稳健的，拼接效果尚可，不过重叠部分可能产生鬼影，另外接缝处有小裂缝，如果不满意，可再设计方法优化 所有代码均含注释，浅显易懂，含测试图片 运行时请自行配置好头文件和lib文件目录-VS2012 x64+ opencv image stitching done with refe
detectpoint
- 光斑中心提取算法，在VS2010下，用opencv2.3.1编写的控制台程序，主要功能是利用hession矩阵和高斯滤波进行光斑中心点提取，里面附测试图片，提取精度为亚像素级别。-Spot center extraction algorithm, in VS2010, written by opencv2.3.1 console program, the main function is to use hession matrices and Gaussian filter for extrac
fastDetectLine
- VS2010下用opencv2.3.1编写的光条提取算法，机器视觉中用的多，本方法使用了高斯滤波和hession矩阵，经过对高斯滤波函数的处理，使得本方法的提取速度大大提升，提取精度是亚像素级别，附件内含测试图片-Under VS2010 extracted with light bar and more opencv2.3.1 written algorithms used in machine vision, this method uses a Gaussian filter and he
test
- 《Visual C++利用OpenCV对图像进行人脸识别》傻瓜教程，超级详细。从OpenCV的安装、OpenCV在Visual C++下的配置讲起，到工程的创建，一一详细讲述，大家一看就明白。里面还附有完整代码。希望大家喜欢。本人已经测试通过。同时也希望大家将自己的所学分享给大家，为提高整个中华民族的素质做出自己应有的贡献-" Visual C++ use OpenCV for image recognition," Dummies, super detail. From Op