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hogPsvm
- HOG特征点的提取并使用SVM分类器训练样本予以分类（样本尺寸可以不一）-HOG feature point extraction and SVM classifier using training samples to be classified (sample size may vary)
LBP_train_main
- LBP特征的提取以及SVM分类器的训练，提供一个框架-LBP feature extraction and SVM classifier training, to provide a framework
extract_feature
- 此工程实现提取jpeg图像的DCT系数首字母概率作为jpeg重压缩检测的特征，以此特征训练出分类模板，可以检测出一张jpeg图像是单压缩还是重压缩。-Works to achieve this extract jpeg image DCT coefficients of the first letter of the probability of detection as a jpeg heavy compression feature, this feature trained classif
svm_gesture_recognition
- 基于opencv的手势识别 1、hog : hog特征提取 2、hogTainer ： 样本训练，利用了SVM方式 3、gestureRecognition ： 手势识别，利用了训练得出的线性分类器进行识别分类 训练样本在hog文件夹中，对应gesture_a到gesture_e ，五种手势-Gesture recognition 1, hog: hog feature extraction 2, hogTainer: sample training, t
code.tar
- 利用hog 特征提取 然后用SVM 分类识别(Hog feature extraction, and then using SVM classification recognition)