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testOpenCVSurf
- 一个用opencv库编写的Demo，用于两幅图像的特征点提取及匹配-A library written using opencv Demo, for the two images feature point extraction and matching
qt_open_surf
- 在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。 该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测，视频中特征点的检测，图片之间的匹配，视频与图片之间的匹配
imagematch
- 使用opencv编写的图像匹配源代码，包括特征点检测，sift特征匹配的具体实现代码-Opencv image matching source code written, including feature point detection, sift feature matching specific implementation code
3
- 输入： 自拍两幅同一个场景(或物体)的角度/远近有差别的图像 （对于学有余力的同学，建议多测试几张角度/远近差别较大的图像） 任务： 在每张图像中检测特征点位置并将匹配画出匹配得最好的10-20对特征点 输出要求（以下三个结果分别输出，不要重叠在一张图上）： 1. 在两张图上分别画出检测到的特征点位置 2. 对匹配得最好的10-20对特征点：每对特征点对用连接线画出 3. 用椭圆形式在图上画出上述每个特征点的描述子方向与尺度等信息 编程工具： Visual
panorama2
- 图像融合，SIFT算子，特征点的提取、匹配与融合-image stitching，sift
RANSAC
- 提纯检测到的特征点的一个算法，可以和SIFT算法结合使用，去除一些误匹配的关键点，提高代码的执行效率-Purified feature points detected an algorithm that can be used in conjunction with SIFT algorithm to remove some of the mismatching of the key points to improve the efficiency of the implementation o
test
- 双目视觉的立体匹配和特征点检测，sift/surf/orb等特征都可以，ransac方法去噪-Stereo matching and feature points detection, sift/surf/ORB and other characteristics of the binocular vision can RANSAC method de-noising
SIFT
- 特征点提取匹配，是在opencv上进行测试的可用-match
robwhess-opensift
- 基于局部不变特征的图像匹配。利用SIFT算法实现局部特征的检测与提取，再用RANSAC算法筛选特征点，提高正确的匹配率。-Based image matching local invariant features. Use SIFT algorithm to detect and local feature extraction, and then filtering feature points RANSAC algorithm to improve the correct match rat
match
- 基于opencv的SIFT特征提取：捕捉摄像头视频，进行角点匹配-SIFT-based feature extraction opencv: camera, video capture, carried corner matching
SIFT
- SIFT算法的特征点提取与匹配，程序效果较好，亲测可用。-SIFT feature point extraction and matching algorithms, application effect is good, close test available.
particleFilterTrackingTest
- 利用SIFI算法对图片进行特征点检测，并进行匹配。-Pictures to make use of sifis feature point detection and matching.
TestSift_match
- 基于SIFT的特征点提取和匹配,在源码基础上修改。-Extraction and matching based on SIFT feature points
surf-and-Homography-decomposition
- 使用opencv，首先提取两幅图像的surf特征点，然后匹配，求单应矩阵，然后分解得到旋转角度。保证可用，走过路过不要错过。-Using opencv, first extracting feature points of the two images of the surf, and then matching, seeking homography, then decomposition rotation. Guarantee is available, do not miss passin
SIFT_and_ransac
- sift-and-ransac结合的图形图像特征点匹配于删除误匹配点-Graphic image feature point sift-and-ransac binding matches delete mismatching points
PEIZHUN
- 使用FLANN进行特征点匹配，完成图像配准功能-FLANN performed using feature point matching, image registration function is completed
opencv_surf
- opencv提取surf特征点 并进行匹配(Extracting surf feature points using opencv)
SURF
- surf特征点匹配，显示匹配点数和时间，以及较优匹配点数(surf feature matching)
code1
- 特征点提取及图像匹配,局部图像特征提取匹配(Feature point extraction and image matching, local image feature extraction matching.)
opencv3.2_SIFT+flann
- 本程序用于图像拼接，使用了SIFT特征点匹配，加上了加权融合算法去除了明暗接缝(This program is used for image stitching, using SIFT feature point matching and adding a weighted fusion algorithm to remove the bright and dark seams)