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相机调焦
- 主要介绍了如何利用VC实现相机调焦
基于opencv实现的灰度变换
- 基于opencv实现的灰度变换，低通滤波，直方图均衡化，边缘检测等算法。-Opencv implementation based on gray-scale transformation, low-pass filtering, histogram equalization, edge detection algorithm.
StereoVision实现OpenCV、OpenGL、VS2008混合编程
- 实现OpenCV、OpenGL、VS2008混合编程，输入校正后的图像对，使用立体匹配算法计算其视差图，最后用OpenGL进行三维重建。-Achieve OpenCV, OpenGL, VS2008 hybrid programming, enter the corrected image pairs, the use of stereo matching algorithms to calculate the disparity map, and finally with OpenGL thr
ObjectDetect
- 用opencv做的一个比较基础的光流场目标检测算法实现，可以进行光流计算和标注，并含有测试视频文件。-To do a comparison with opencv optical flow field based object detection algorithm, optical flow can be calculated and marked, and contains test video files
HuMoments
- Hu 不变矩算法实现 基于opencv-Hu invariant moment algorithm based on opencv
motion-tracking-system-
- 本文分析比较了传统运动目标检测的3种主要方法:背景图像差分法、时态差分法和光流法,在此基础上给出了一种背景图像预测算法,大大减少了因为背景变化而产生的目标检测误差。本文基于OpenCV设计出改进的运动目标检测与跟踪算法,实现了运动目标的跟踪,并在VC++编译环境下,利用USB摄像头作为视频采集器,通过观察实验结果可以看出,本文的运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。 -OpenCV-based motion tracking sys
detectInCircles
- 检测图像中最大内切圆的算法实现，基于opencv的穷举法-Test image, the largest inscribed circle algorithm, based on brute-force method of opencv
MotionDetect
- 从摄像头读取视频，屏幕选择追踪区域，利用opencv camshift算法实现跟踪-Read the video from the camera, the screen select the track area, tracking algorithm using opencv camshift
OpenCV_Detect
- 基于OpenCV的人脸检测算法实现，供研究使用。-some code for face detection implimented with OpenCV.
objectdetected
- LK算法实现视频中运动目标检测,利用OPENCV开发工具中的LK函数-object detect
MulityResolution
- 利用OpenCv实现的Burt-Adelson图像金字塔算法，可以实现图像的L级分解和重构，代码的实现可能还不是很完善，如有什么意见或建议，请发到我邮箱mqzhen@163.com-Achieved using OpenCv Burt-Adelson pyramid algorithm images can be achieved in the L-level image decomposition and reconstruction, implementation of the code m
k_means
- 实现K-means算法，高斯随机分布抽取数据 利用k-means算法实现分类-Implement K-means algorithm to extract the data using Gaussian random distribution of k-means classification algorithm
SIFT
- SIFT算法实现，更加适合医学图像匹配，更好去掉边缘点，去掉误匹配-this is not original SIFT algorithms,can fit for operation pictures,delete the edge points,reduce the wrong match
gmm
- 混合高斯算法实现及一些自己对高斯混合模型的理解。-Gaussian mixture algorithm and some experience
LM-NLLS
- 基于OpenCV的高效的LM 算法实现，用于求解非线性最小二乘问题的-The efficient LM-algorithm based on OpenCV
motion-tracking-and-implementation
- 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive
AutoCamShift
- 经典的camshift跟踪算法实现，可以用鼠标框选需跟踪的目标-Classic camshift tracking algorithm, can be used to track the target mouse marquee
实现Harris角点检测算法
- 基于vs2010实现Harris角点检测算法（C语言）(Implementation of Harris corner detection algorithm)
95_ORB算法描述与匹配
- Opencv+VS C++实现ORB算法(Opencv+VS C++ implements the ORB algorithm.)
2Dpicture
- 通过opencv中的surf算法实现物体识别(Realization of object recognition by surf algorithm in opencv)