搜索资源列表
OpenCVotsu
- Opencvotsu运用基于opencv的最大类间方差发进行图像分割,效果不错 -adopt the image segmentation of Otsuwhich is baseed on Opencv,the effect is good
opencv-ostu
- 在opencv环境下利用最大类间方差法(大津法)对图像进行阈值分割代码-OSTU Threshold method in openCV
otsu
- 最大类间方差算法进行图像分割,分割效果经测试,不错-image segmentation(otsu)
ostu
- 大津法(OTSU)是一种确定图像二值化分割阈值的算法,由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大(何为类间方差?原理中有介绍)。(Otsu method (OTSU) is a set of image binarization threshold segmentation algorithm, proposed by Japanese scholars ohtsu in 1979.
Otsu方法
- opencv做的otsu方法,一、Otsu算法原理 Otsu算法(大津法或最大类间方差法)使用的是聚类的思想,把图像的灰度数按灰度级分成2个部分,使得两个部分之间的灰度值差异最大,每个部分之间的灰度差异最小,通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分。 所以可以在二值化的时候采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的影响。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。 设t为设定的阈值。(otsu made