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基于opencv2.2的大津法分割
- 基于opencv2.2的大津法分割，大津法是一种自适应的阈值分割方法，应用较广，按灰度特性，将图像分为背景和目标两部分，是二值化的图像。本代码需要先行安装opencv2.2-The Otsu method based opencv2.2 split, Otsu method is an adaptive thresholding method, used widely, according to the gray-scale features, the image is divided into
motion-tracking-system-
- 本文分析比较了传统运动目标检测的3种主要方法:背景图像差分法、时态差分法和光流法,在此基础上给出了一种背景图像预测算法,大大减少了因为背景变化而产生的目标检测误差。本文基于OpenCV设计出改进的运动目标检测与跟踪算法,实现了运动目标的跟踪,并在VC++编译环境下,利用USB摄像头作为视频采集器,通过观察实验结果可以看出,本文的运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。 -OpenCV-based motion tracking sys
Otsu
- 基于opencv的，使用Otsu方法对灰度图像进行自适应二值化-using Otsu method to binary the gray image adaptively based on opencv
huige
- 实现车流量的统计，利用自适应背景更新方法，能有效地统计出车的数量-Traffic statistics
moving-object-detection-method-
- 针对视频监控系统的运动目标检测部分,介绍了以OpenCV为平台,以背景减法与帧差法为基础的检测方法。它以背景减法建立和更新背景模型,利用感兴趣区域的设置提高实时性,引入修正的大津法自适应阈值改善二值化效果,并以帧差法为补充降低虚报率及光照变化的影响。实验表明,该方法可以快速有效地对运动目标实施报警。-OpenCV-based moving object detection method and application of some of the articles I read, I feel
LBPShadow
- 【原创】自已写的采用自适应背景差法分割前景图像的程序，中间使用了LBP背景消除方法和区域生长算法，经验证效果相当好。-[original]Segmentation of the foreground image using adaptive background subtraction . In the program, LBP background elimination method and region growing algorithms is used.
yuzhibijiao
- 集中常用阈值方法的比较 自适应阈值法 最大阈值法 等的简单比较-Centralized common threshold comparison of adaptive threshold method maximum threshold method simple comparison
ImageShowInNewWin
- 将opencv读取的图像使用两种方法在新窗口中显示，自适应图像的大小。-Two images using methods read in a new window display, the size of the adaptive image.
retinex.opencv
- Retinex理论的基础理论是物体的颜色是由物体对长波（红色）、中波（绿色）、短波（蓝色）光线的反射能力来决定的，而不是由反射光强度的绝对值来决定的，物体的色彩不受光照非均匀性的影响，具有一致性，即retinex是以色感一致性（颜色恒常性）为基础的。不同于传统的线性、非线性的只能增强图像某一类特征的方法，Retinex可以在动态范围压缩、边缘增强和颜色恒常三个方面打到平衡，因此可以对各种不同类型的图像进行自适应的增强。-The basic theory of Retinex theory is
kuaisuzishiyingyuzhifangfa
- 一种快速图像阈值分割法，不是otsu或迭代法，Wellner 1993快速自适应的图像二值化方法，有具体使用方法，很详细-A fast image thresholding segmentation method, not otsu or iterative methods, Wellner 1993 fast adaptive image binarization method
kuaisuzishiyuzhifangfa2
- 这是对上次自适应阈值方法的改进，这是后来找到的-This is the last time adaptive threshold method of improvement, which is later found
meuhodmethodmodel
- 运用模型参考的方法实现自适应控制的!采用lypanuov稳定性理论来设计参数的调节,(Using the method of model reference implementation of adaptive control!)
二值化的几种方法
- 包含了如大津法，自适应阈值法等多种二值化图像的方法，可直接看到效果，且有注释，具有入门作用
S1IM159.【已完成】基于SVM的烟雾识别系统
- 基于SVM的烟雾识别系统 运动区域提取使用的是 自适应混合高斯背景建模 特征算法使用的是 HOG+LBP 机器学习方法使用的是 scikit的SVM(Smoke recognition system based on SVM The moving region extraction uses adaptive Gaussian mixture background modeling feature algorithm, hog + LBP machine learning method