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maben
- 利用码本模型作为背景模型，对视频中的目标人物进行检测。(By using the codebook model as the background model to detect video targets.)
opencv_car_counting
- 使用opencv，c++对视频中出现的车辆计数(car counting with opencv, c++)
ReadVideoCanny
- 在OpenCV中读取摄像头实时读取图像，并使用Canny算子对视频进行边缘提取。(Reading video from camera of your computer by using opencv and extracting pictures' edges with canny algorithm.)
Camshift
- VS2013结合OpenCV3.2.0，运用Camshift算法对视频中的彩色物体进行跟踪(VS2013 combined with OpenCV3.2.0 and uses Camshift algorithm to track color objects in video)
帧差法
- 利用opencv开源库帧差法检测视频中运动的物体(Detection of moving objects in video using OpenCV open source library frame difference method)
1
- 控制视频播放，通过进度条控制视频播放进度，控制视频对比度与亮度(Control video playback, control video playback progress through progress bar, control video contrast and brightness)
Debug
- opencv实现视频处理运动目标检测，使用帧差法，但是易受背景噪声影响(Opencv implements video processing moving target detection, using frame difference method, but it is easily affected by background noise.)
python_face_recog
- 基于python+opencv 的 人脸识别，对一段视频进行读取，并检测出人脸，然后进行PCA 降维，最后用SVM进行人脸识别，识别率94%左右。(Based on python + opencv face recognition, a video was read, and face detection, and then PCA dimension reduction, and finally SVM face recognition, recognition rate of about 9
OpenCV_By_Example(中文版)
- 该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示： 第1章 OpenCV的探险之旅; 第2章 OpenCV基础知识介绍; 第3章 图形用户界面和基本滤波; 第4章 深入研究直方图和滤波器; 第5章 自动光学检测、目标分割和检测; 第6章 学习目标分类; 第7章 识别人脸部分并覆盖面具; 第8章 视频监控、背景建模和形态学操作; 第9章 学习对象跟踪; 第10章 文本识别中的分割算法; 第11章 使用Tessera
videodarwin
- Rank Pooling分析人物动作视频(Rank Pooling for action Recognition)
on_trackbar
- 网上很多opencv的帧差法资料，但是大都直接调用视频，或者调用摄像头，调用文件夹下的图片库的资料比较少，通过网上整理资料，终于利用opencv按照帧来处理图片。 使用opencv批量读取文件夹下的视频帧批量读取图片； 使用opencv批量读取图片，二帧差分法二帧差法；(There are many opencv frame difference data on the Internet, but most of them call the video directly or cal
【1】第一章
- 图像显示,opencv的开发配置环境，图像腐蚀，播放视频，调用摄像头(picture show and opencv surrounding and picture explode and watch video)
15861255-1-80
- OPEN CV 配置学习视频 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。(open cv learning video)
VehicleDetection-master
- 检测视频中车辆,并记录轨迹。opencv初学(vehicle detection and track)
opencv视频基本图像处理
- video processing on opencv
MeanShift目标跟踪（opencv）
- 国外一个大牛写的MeanShift目标跟踪程序，用opencv实现。
Vehicle-Detection-YOLO-keras-master
- 通过代码实现对图片和视频中车辆的检测与识别(Through the code to achieve the detection and recognition of vehicles in pictures and videos)
均值漂移算法
- 基于OpenCV下实现的均值漂移算法，能够实现对视频中的人物进行目标追踪，完成运动轨迹的追踪算法。