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OpenCV_based_tracking
- 运动目标的检测跟踪在机器人视觉,监控测量和视频压缩编码等等方面有着广泛的应用，是近年来的一个研究热点。本文设计了一个基于OpenCV软件的运动目标检测跟踪实验平台，对摄像头视野中的运动目标进行实时检测和跟踪，并留下编程和硬件接口，为利用运动目标跟踪而进行机器人视觉和基于计算机视觉的测量监控研究打下基础。-Moving target detection and tracking in robot vision, monitoring measurements and video compressi
Stereo-Vision
- 计算机视觉作业，实现两幅图片中的极线、极点计算和基础矩阵的求取。-Computer vision homework.It is to calculate the polar, pole and the fundamental matrix calculation between two image.
opencv-ebook
- 学习OpenCV（中文版）计算机_人工智能_综合作者：(美)Gary Bradski Adrian Kaehler 计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。-Learning OpenCV (Chinese version) integrated computer _ _ Artificial Intelligence Author: (United States) Gary Bradski Adrian Kaehler image processing, computer visi
IBaseonOpenCVn
- 在介绍Intel公司的开源OpenCV计算机视觉库的基础上，采用CAMSHIFT跟踪算法，实现运动目标跟踪，解决决了跟踪目标发生存在旋转或部分遮挡等复杂情况下的跟踪难题。实验结果表明该算法的有效性、优越性和可行性。 已通过测试。 -Based on the introduction of Intel' s open source OpenCV computer vision library, the CAMSHIFT tracking algorithm to achieve the
OpenCV_CalcHist
- 直方图是计算机视觉中一个很重要的工具，OpenCV里面提供了不少有关直方图处理的函数。其中最基本的是计算直方图的函数calcHist()。有关直方图在前面的博文中也有所介绍：基础学习笔记之opencv(4)：直方图使用学习。不过目前由于本人课题研究上需要计算多张图片的一维直方图特性，且每张图片对应有自己不同的掩膜矩阵，开始以为OpenCV中提供的calcHist()函数能够实现这个功能，因为其中一个重载函数中有一个参数为InputArrayOfArrays，咋一看会觉得这不就是可以处理多张图片的
draw_Eline
- 计算机视觉中，绘制外极线源码，为三维重建、线匹配基础-Computer vision, drawing epipolar source, a three-dimensional reconstruction, the line matching basis
OpenCV计算机视觉
- 是关于Python-opencv使用的一些说明，可以作为补基础用。(it is about python-opencv and it is for readers who are lack of information about this era.)
OpenCV示例源码
- 关于OpenCV的好处之一就是它提供了许多内置的用于图像处理和计算机视觉相关操作的基础元素。如果你需要通过scratch写入某些内容，你将不得不定义一些东西，比如图像、点、角度等等，这些几乎是任何计算机视觉算法的基础。OpenCV提供了这些开箱即用的基础数据结构，它们都包含在core模块中。另外一个好处是，这些数据结构都已经针对速度和内存做了优化，因此，你不用担心实现细节。(One of the benefits of OpenCV is that it provides a number of
手势检测（基于OpenCV）
- 在计算机视觉的基础上，能实现手势的识别，基于opencv(On the basis of computer vision, the recognition of gestures can be realized, based on OpenCV)
学习OpenCV(中文版).pdf
- 计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科，有非常广阔的发展前景！(Computer vision is developed on the basis of image processing of emerging disciplines, has a very broad prospects for development!)