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otsu-opencv
- 本算法利用遗传算法根据otsu原则迭代计算得到图像的最优分割阈值。 使用了opencv库。-otsu use opencv
opencv_kalman
- 本次实验来源于opencv自带sample中的例子，该例子是用kalman来完成一个一维的跟踪，即跟踪一个不断变化的角度。在界面中表现为一个点在圆周上匀速跑，然后跟踪该点。看起来跟踪点是个二维的，其实转换成角度就是一维的了。 Kalman滤波理论主要应用在现实世界中个，并不是理想环境。主要是来跟踪的某一个变量的值，跟踪的依据是首先根据系统的运动方程来对该值做预测，比如说我们知道一个物体的运动速度，那么下面时刻它的位置按照道理是可以预测出来的，不过该预测肯定有误差，只能作为跟踪的依据。另一个依
classifer
- 二分类问题采用包括逻辑回归、最小二乘法、感知器算法（按下space不断迭代）、svm线性分类，另外还有高斯分线性分类（待完善），针对平面上两类点进行分类-Second classification using logistic regression, the method of least squares, perception algorithm (Press space iteratively) svm linear classification, in addition to the Ga
Delaunay
- Delaunay三角形和Voronoi划分的迭代式构造-Delaunay triangulation and Voronoi division iterative construction
BinImgResize
- 基于opencv2.1实现迭代法算法，对灰度图像进行二值化操作，变成黑白图像-Opencv2.1 iterative method algorithm binarization operation of a grayscale image into a black and white image
diedaisi
- Delaunay三角形和Voronoi划分的迭代式构造-Delaunay triangulation and Voronoi division iterative construction
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- 本程序实现delaunay三角形和voronoi划分的迭代式构造-The program voronoi delaunay triangles and divide iterative structure
BinImage
- 使用opencv实现最大类间距离、最大熵和迭代法求图像二值化阈值，供大家参考；-Using opencv achieve maximum class distance, maximum entropy and iterative method for image binarization threshold, for your reference
GrabCutGUI
- 基于OpenCV的GrabCut的GUI程序。注意，先选择图像区域，然后左键标示出外部的内容，右键标示出内部的内容。回车键开始迭代。-GrabCut OpenCV based GUI program. Note, first select the image area, and then left mark the external content, right marked out the contents inside. Enter to start the iteration.
opencv
- 迭代法进行阈值分割，使其分割为目标背景为黑白的二值图像-Threshold segmentation iterative method
OpenCV
- 基于opencv的use摄像头视频采集程序 1 基于opencv的两个摄像头数据采集 3 能激发你用代码做视频的冲动程序 6 图像反转（就是把黑的变白，白的变黑） 11 图像格式的转换 12 从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测 13 采用Canny算子进行边缘检测 15 角点检测 18 图像的旋转加缩放（效果很拽，用地球做就像谷歌地球似的） 21 Log-Polar极坐标变换 22 对图像进行形态学操作（图像的开闭，腐蚀和膨胀运算）
22_UseIteratorAccessPixel
- 用迭代器访问像素。开发测试所用IDE版本：Visual Studio 2010；功能：处理每个像素，并输出运行时间。-Access pixel with iterators. IDE version used for development testing: Visual Studio 2010 Function: processing each pixel, and outputs the run time.
Adaboost
- Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器-Adaboost is an iterative algorithm, the core idea is the same training set for different classifiers (weak classifiers), and then set up these weak classifiers to form a stronger
Adaboost
- Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器-Adaboost is an iterative algorithm, the core idea is the same training set for different classifiers (weak classifiers), and then set up these weak classifiers to form a stronger
meanshift
- 一般是指一个迭代的步骤，即先算出当前点的偏移均值，然后以此为新的起始点，继续移动，直到满足一定的结束条件。-Generally refers to an iterative step, which is to offset the calculated mean of the current point, and then as a new starting point, continue to move until the end of the meet certain conditions.
Fast-O(1)Bilateral-Filter
- Fast O(1)双边滤波算法,由三角函数逼近方法实现非迭代算法，计算量不再受滤波窗口大小影响，只与图像大小有关，适合改进为GPU执行的并行算法（此函数还包含一个递归高斯算法）-Fast O (1) bilateral filtering algorithm, approximation by a trigonometric method to achieve non-iterative algorithm to calculate the amount of the filter window
kuaisuzishiyingyuzhifangfa
- 一种快速图像阈值分割法，不是otsu或迭代法，Wellner 1993快速自适应的图像二值化方法，有具体使用方法，很详细-A fast image thresholding segmentation method, not otsu or iterative methods, Wellner 1993 fast adaptive image binarization method
UseIteratorAccessPixel
- 在OpenCV中用迭代器访问像素实例。 -Examples of using iterators access pixels. Examples of using iterators access pixels.
MeanShift
- MeanShift算法是一种无参概率密度估计法，算法利用像素特征点概率密度函数的梯度推导而得， MeanShift算法通过迭代运算收敛于概率密度函数的局部最大值，实现目标定位和跟踪，也能对可变形状目标实时跟踪，对目标的变形，旋转等运动也有较强的鲁棒性。MeanShift算法是一种自动迭代跟踪算法，由 MeanShift补偿向量不断沿着密度函数的梯度方向移动。在一定条件下，MeanShift算法能收敛到局部最优点，从而实现对运动体准确地定位。-MeanShift algorithm is a no
2用迭代器访问像素
- 编程环境：VS+OPENCV ，对于初学者学习基于opencv的图像处理非常有帮助，此节点主要是用迭代器访问像素点的一些方法。(Programming environment: VS + OPENCV, for beginners to learn based on opencv image processing is very helpful, this node is mainly used to access the pixel iterator some of the methods.)