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SaveVideo
- 利用OpenCV与C++/C 实现的图片于视频相互转换的功能，方便很多的计算机视觉任务中的实验；自动创建输出视频或者输出图片序列的多级文件夹 vs2008+opencv 2.0-it is for students or researchers to do experiments in computer vision.This code is a solution for transforming between image sequences and video files.
Patch_Sparsity
- 算法仿真：论文《Image Inpaiting by Patch Propagation Using Patch Sparsity》中提出的图像修复算法的； 1）使用了OpenCV2.2.0开源机器视觉库，IDE为VS2010 2）设置系统环境变量OPENCV_DIR为OpenCV的安装路径，如C：\OpenCV2.2；VS2010属性页文件依赖于此环境变量，在Path中添加C：\OpenCV2.2\bin，更具体的环境配置可以查看OpenCV相关手册设置属性页文件或Email:zhen
ostu
- 大津法求阈值,采用C++实现；输入一幅图像（OPENCV图像格式），返回阈值-OSTU method to get a threshold!
EX1
- 1.用OpenCV实现打开一幅彩色图像，显示出来； 2.将其转换为灰度图并保存为文件； 3.将其二值化并保存为文件（二值化阈值最好用滚动条交互式输入，图像二 值化效果能实时变化更好，可参考OpenCV的sample程序edge.c）-1 using OpenCV open a color image display 2 converted to grayscale and saved as a file 3 the second value and save
source-code
- Opencv教程的实例源代码 书中的C/C++语言实例。各实例子目录中的*.dsw和*.dsp文件分别为Windows下Visual C++ 6.0的Workspace文件和Project文件；Makefile是Linux下GNU Make的输入文件。在Windows环境下，双击*.dsw文件将会启动Visual C++ 6.0并装载该实例；在Linux环境下，输入make命令就可以编译该实例。-Opencv tutorial source code examples in the book
yanse_shibie
- 摄像头摄取图像后，用两种常见的连通区域分析和标记的算法：1）Two- pass；2）Seed-Filling种子填充，并给出了两个算法的基于OpenCV的C++实现代码。-After the camera takes an image, analyze, and marked with two common regional connectivity algorithm: 1) Two-pass 2) Seed-Filling seed filling, and gives two algor
HarrisCorner
- 对输入的一张彩色图像，自己写代码实现Harris Corner 检测算法： 1. 不能直接调用OpenCV 里面与Harris 角点检测相关的一些函数； 2. 只能用C/C++，不能用其他语言； 3. GUI 只能用自带的HighGUI，不能用QT 或其他的； 4. 平台可以用Windows， Linux, MacOS； 5. 显示中间的处理结果及最终的检测结果，包括最大特征值图，最小特征值图，R 图（可以考虑彩色 展示），原图上叠加检测结果等，并将这些中间结果都输出成图
makevideo
- 对输入的一个彩色视频与五张以上照片，用OpenCV实现以下功能或要求: 1.命令行格式:“xxx.exe 放视频与照片的文件夹路径”,（例如 MyMakeVideo.exe C:\input ）【假设该文件夹下面只有一个avi视频文件与若干jpg文件】； 2.将输入的视频与照片处理成同样长宽后，合在一起生成一个视频； 3.这个新视频中，编程生成一个片头，然后按幻灯片形式播放这些输入照片，最后按视频原来速度播放输入的视频； 4.新视频中要在底部打上含自己学号与姓名等信息的字幕；
用光流法进行运动目标检测
- 采用光流法形式检测背景相对稳定的运动物体，编写语言为C++，所有视觉库为opencv(The optical flow method is used to detect moving objects with relatively stable background. The language is C++, and all visual libraries are OPENCV)
HOGCompute
- 根据2005年Dalal提出HOG特征计算原理，自己编写了HOG特征提取算法，此特征可以用于目标检测中，包括行人检测，采用编程语言为C++，采用视觉库为opencv(According to the principle of HOG feature calculation proposed by Dalal in 2005, HOG feature extraction algorithm has been compiled. This feature can be used in object
TestLBP
- 使用vs2008开发平台，c++语言，对人脸图片进行LBP特征提取，再通过距离度量计算人脸相似度，在100人的小库中准确率超过80%(We use VS2008 development platform and c++ language to extract LBP features from face images, and then calculate face similarity by distance metric. The accuracy is over 80% in 100 sm