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Test
- 利用opencv在vc环境下开发的关键帧提取程序-Environment in vc using opencv key frame extraction procedure developed
keyframe
- 视频关键帧提取。全阈值算法找到每个镜头的关键帧并保存-Video key frame extraction.Using threshold algorithm to find key frames in every scene and save them.
Key-frame-extraction
- 数字视频应用技术，基于opencv的边缘检测与关键帧的提取和保存-Application of digital video technology, extraction and preservation of OpenCV edge detection and key frame based on
Patch
- 1利用SIFT关键点进行图像匹配 2在视频中，在一帧中检测关键点，之后利用canonical patch传递关键点，经过一定阈值的帧后，再次计算关键点，利用相邻帧之间关键点的差别很小，只更新关键点的位置，提高帧率。 3阈值自动确定-1 uses SIFT image matching key points 2 in the video, detecting critical points in one frame, after which it canonical patch tra
Background-difference-method
- 背景差分法是采用图像序列中的当前帧和背景参考模型比较来检测运动物体的一种方法,其性能依赖于所使用的背景建模技术。背景差分法检测运动目标速度快，检测准确，易于实现，其关键是背景图像的获取。在实际应用中，静止背景是不易直接获得的，同时，由于背景图像的动态变化，需要通过视频序列的帧间信息来估计和恢复背景，即背景重建，所以要选择性的更新背景。-Background difference method is the use of images in the sequence of the current