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搜索资源列表

  1. NPatternRecognizer

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  2. 这是一个机器学习的通用算法库,用.NET编写,实现了SVM,K-MEANS聚类等经典的机器学习算法-This is a general purpose machine learning algorithms library, use. NET prepared to achieve the SVM, K-MEANS clustering and other classic machine learning algorithms
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1.02mb
    • 提供者:Juanna
  1. SVM

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  2. OpenCV机器学习SVM支持向量机的分类程序 word格式-OpenCV machine learning support vector machine SVM classification procedure word format
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:19.2kb
    • 提供者:
  1. Learning_OpenCV

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  2. 一本相当好OpenCV教程,包括图像处理、计算机视觉和机器学习等-There is a very good tutorial of OpenCV. It includes image processing, computer vision and machine learning.
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-05-28
    • 文件大小:10.26mb
    • 提供者:ferrari
  1. untitled

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  2. 利用opencv实现机器学习,K近邻分类器的小例子-Achieved using machine learning opencv, K small example of neighbor classifier
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-04-14
    • 文件大小:3.92kb
    • 提供者:陈岩
  1. machinelearning

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  2. 介绍如何使用OpenCV库中的机器学习部分-Introduce the machine learning part of OpenCV
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:347.54kb
    • 提供者:ct
  1. OpenCv-machine-learning-document

    0下载:
  2. 介绍了在opencv里机器学习方法的实现,比较好的中文文档说明介绍,机器学习可以应用于图像处理中-In opencv machine learning methods to achieve better Chinese document explains the introduction of machine learning can be applied to image processing
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-11-09
    • 文件大小:14.76kb
    • 提供者:付传卿
  1. cvut_test

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  2. 实现摄像机的标定,对于学习机器视觉的初学者来说是一个不错的选择,你还在犹豫什么呢-Achieve camera calibration, learning machine vision beginners is a good choice, what are you waiting for
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:681.81kb
    • 提供者:汤唯
  1. Learning-OpenCV

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  2. 学习openCV的参考代码,有兴趣可以仔细阅读。-Linear machine learning classifier, fitting a linear edge interface code.
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-05-28
    • 文件大小:10.14mb
    • 提供者:杨立加
  1. learing-opencv

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  2. 学习opencv的工具书,如果想学好机器视觉,这本书是必看的。-Learning tool for opencv book, if you want to learn the machine vision, this book is a must see.
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-06-01
    • 文件大小:12.91mb
    • 提供者:吕豪杰
  1. SignatureVerificationPaper

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  2. issues in the area of ”Forensic Signature Verification”. Two main approaches exist in this field- signature verification and signature identification. Our efforts focus on offline signature verification - the task of identifying whether a signa
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-04-28
    • 文件大小:387.63kb
    • 提供者:Dshka
  1. c

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  2. 图像处理核心算法文件,适合学习机器视觉的人研究,在运算速度上做了优化-Image processing core algorithm file, suitable for learning machine vision of human studies, in the computing speed to do the optimization
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-05-13
    • 文件大小:2.9mb
    • 提供者:hk
  1. opencv_ann

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  2. 使用opencv的机器学习模块用多层神经网络算法实现对二维特征的分类。并具有一定的可视化处理。只上传了主要代码。不包含工程文件-Opencv using machine learning module for two-dimensional feature free multilayer neural network algorithm. And have some visualization. Upload only the main code. It does not contain a p
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1.28kb
    • 提供者:
  1. NumberPlateRecognition

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  2. 基于opencv的带机器学习功能的车牌识别系统-A number plate recognition system with machine learning ability basing on opencv
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-05-21
    • 文件大小:5.67mb
    • 提供者:张辉
  1. opencv-master

    0下载:
  2. opencv code about machine learning
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2017-05-09
    • 文件大小:1.53mb
    • 提供者:Joud
  1. gycs

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  2. 数据挖掘的新方法-支持向量机书中算法例子,对学习有帮助,(A new method of data mining, support vector machine algorithm examples in the book, are helpful to learning,)
  3. 所属分类:OpenCV

  1. bin

    0下载:
  2. haarconv 机器学习训练样本生成工具(Haarconv machine learning training sample generation tool)
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2018-01-07
    • 文件大小:648kb
    • 提供者:zhuoxu
  1. cnn_evaluation_smoke-master

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  2. 此代码简单易学,能有效检测烟雾,识别率高,机器学习。(This code is easy to learn, can effectively detect smoke, high recognition rate, machine learning.)
  3. 所属分类:OpenCV

  1. S1IM159.【已完成】基于SVM的烟雾识别系统

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  2. 基于SVM的烟雾识别系统 运动区域提取使用的是 自适应混合高斯背景建模 特征算法使用的是 HOG+LBP 机器学习方法使用的是 scikit的SVM(Smoke recognition system based on SVM The moving region extraction uses adaptive Gaussian mixture background modeling feature algorithm, hog + LBP machine learning method
  3. 所属分类:OpenCV

    • 发布日期:2021-04-06
    • 文件大小:2.39mb
    • 提供者:白宝军
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