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motempl
- 神手遙控 HandRemoteControl v1.4 增加手掌五指輕晃，為KMPlayer播放/暫停指令。 讓你作簡報、看電影免用遙控器, 使用環境： 需搭配PC-Camera 請在亮度足夠環境 使用者距離Camera約2～5公尺，正面對Camera 使用方式： -執行本程式 -使用Power Point簡報時, 以手指均勻連續畫順時針可到下一張，逆時針可到上一張 -使用KMPlayer觀看電影時，以順時針可以快轉，逆時針可以倒轉 需安裝OpenCV -Hand of God
openCV
- openCV处理视频文件的例程，只是个简单的程序，比较初级，容易理解，大家觉得可以就借鉴下-openCV routine processing video files, just a simple procedure, relatively junior, easy to understand, we feel that we can to learn from the next
2011__openCV__morphological
- 这个是在刚学opencv时候的测试小代码。主要是图像形态学方面的操作（黑帽、礼貌、开操作、闭操作、腐蚀、膨胀）。里面每个文件均可以单独运行在VS20101平台下。（opencv2.1）（下个代码这么麻烦，要传5个文件啊？？）-This is just a test when a small learning opencv code. Main image morphology operations (black hat, courtesy, open operation, closing ope
mymfc
- 粒子滤波程序,调用的是OpenCV里的函数,没有重采样,用MFC基于对话框做的界面. 点击Next可以进行一帧一帧的处理,有2个按钮没有用-Particle filter program, calls the OpenCV function, there is no resampling, click Next to a processing of a MFC dialog-based interface. 2 button is not...
vs2008-next-configure
- vs2008 下配置 opencv2.0 的总结，以及 vc6 下配置 opencv1.0 的转帖,很不错的资料，共享一下，和大家共勉！-vs2008 under configure a opencv2.0 summary of, and vc6 configure a opencv1.0 the Zhuantie, very good information sharing, and encourage one another!
opencv_hog_test
- 本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的，从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。 开发环境：opencv2.4.2+Qt4.8.2+ubuntu12.04+QtCreator2.5. 实验功能： 单击Open Image按钮，选择需要进行人检测的一张图片，确定后自动显示出来。该图片的大小没限制。 单击People Detect按钮，则程序会自动对该图片进
Qt_RobHess_Sift
- sift算法在cv领域的重要性不言而喻，该作者的文章引用率在cv界是number1.本篇博客只是本人把sift算法知识点整理了下，以免忘记。本文比较早的一篇博文opencv源码解析之(3)：特征点检查前言1 中有使用opencv自带的sift做了个简单的实验，而这次主要是利用Rob Hess的sift源码来做实验，其实现在的opencv版本中带的sift算法也是Rob Hess的，只是稍微包装了下。 下面来做下试验,试验sift代码采用Rob Hess的代码，opencv目前版本中的sift
watermarkfft
- 基于fft的数字水印，分别对RBG三个通道重复嵌水印，每个通道分别对fft变换域中幅度谱以圆方式，每个圆上对称的四个点重复嵌1bit水印，然后以r为步进，选更大的圆嵌入接下去的水印信息，该方法有比较好的鲁棒性-Fft-based digital watermarking were embedded watermark repeated RBG three channels, each channel separately the fft transform domain amplitude sp
ex4_3
- 创建一个程序读入并显示一幅图像 a. 允许用户在图像中选择一个矩形区域，然后通过按住鼠标画一个矩形。当鼠标放开，高亮显示矩形框，注意，在内存中保留一个原始图像的副本，以防止修改图像时改变原始图像的数据。在下一次点击鼠标按键是，恢复图像并重新开始绘制矩形 b. 在另一个独立的窗口中，使用画图函数画一个图表，分别用蓝、绿和红色表示选中每种颜色的像素数量。这是选定区域的颜色直方图。x 坐标系表示像素值范围在0-31，32-63……，223-255，y 坐标表示在选定区域中对应像素的数量。对每
SetRoi
- vs2010 用opencv实现自主设定ROI区域，并读取ＲＯＩ进行下一步的图像处理-vs2010 with opencv autonomous region set ROI, ROI and read the next step of image processing. .
Code
- LK光流法的实现算法，内容包括普通LK光流法，改进的金字塔算法，以及根据光流场计算下一帧图像-LK optical flow algorithm, the code directly in the main program can run. Code includes general LK optical flow method, an improved pyramid algorithm, based on optical flow field and the next frame
SIFT_RANSAC
- VS2012 x64+opencv做的图像拼接，参照了别人的代码改编。 做的是左右拼接，上下的行不行没试过。 主要函数就是图像的储存位置，需要在代码里改下 测试了下还是比较稳健的，拼接效果尚可，不过重叠部分可能产生鬼影，另外接缝处有小裂缝，如果不满意，可再设计方法优化 所有代码均含注释，浅显易懂，含测试图片 运行时请自行配置好头文件和lib文件目录-VS2012 x64+ opencv image stitching done with refe
finder
- 已知要查找的物体在当前图片中的位置，使用meanshift算法查找下一幅图像中的该物体-To find the location of a known object in the current picture, use meanshift algorithm to find the next image of the object
61IC_H4848
- 以设计一个实时的人体检测与跟踪系统为目的, 从实际出发, 以O p en C V 为工具... 在满足了识别要求的前提下, 大大提高了识别的速度, 再一次提升了系统的实时性基于opencv的人体动作的识别，可以对视频中的人体动作进行分类处-Next in order to design a real-time human detection and tracking system for the purpose of proceeding reality to O p en CV as a t
kalman
- 使用kalman滤波进行目标跟踪，kalman可以通过观测到的结果进行更新从而估计下一时刻的目标状态-Using kalman filter for target tracking, kalman can be updated by the observed results to estimate the target state of the next moment
GreyPrediction
- 自己编写的灰色预测模型，绝对可以运行，实现了对一组时间序列的预测，预测精度较精确。我用它来预测目标跟踪过程中对目标下一时刻的位置，效果很好！-Grey Forecasting Model I have written can definitely run to achieve a prediction of a time series, the more accurate the prediction accuracy. I use it to predict the target track
tuxiangfenge
- 将一副圆形图片（如全景图像）通过霍夫圆变换找到圆心，再进行分割，由于坐标的对称性，便于对图像进行下一步处理。-Will be a circular image (such as panoramic images) through the Huff circle transform to find the center, and then split, due to the symmetry of the coordinates, easy to image the next step.
kalmanfilter
- 通过kalman预测目标的下一帧中所在位置，实现目标的准确跟踪(Through the Kalman prediction of the target in the next frame of the location, to achieve accurate tracking of the target)