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使用hough随机森林算法做的单类物体识别-Random forest algorithms use hough a single class of object recognition do
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本程序采用opencv和C++完成，能够坚持视频中的运动目标，实时性和鲁棒性良好-object recognition using opencv and vc++
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国外的一个做人脸直线化的代码，能够对人脸和汽车图片进行直线化。-Many recognition algorithms depend on careful positioning of an object into a canonical pose, so the position of features relative to a fixed coordinate system can be examined. Generally, this positioning is done eithe
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国外的一个进行图像图形直线化的代码，能够对人脸和汽车图片进行直线化处理。-Many recognition algorithms depend on careful positioning of an object into a canonical pose, so the position of features relative to a fixed coordinate system can be examined. Generally, this positioning is done
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OpenCV 人脸识别示例，请将源码拷贝至E盘（具体路径，参见编译后提示）
请使用Debug模式编译-OpenCV Face Recognition sample, please copy the source code to the E site (the specific path, see the compiled tips), please use the Debug mode compilation
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This a simple application developed in C# and uses the Emgu CV library. Emgu CV lib is a wrapper around OpenCV than enables .NET languages to use the OpenCV lib.
The algorithm showcased in the source code is about template matching and object recog
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Work in progress implementation of multiple object recognition using color, location, edge and texton-layout filters. Uses OpenCV 2.0
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SURF物件辨識,使用者可以直接修改偵測的物件
用視頻作辨識偵測-SURF object recognition
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基于OPENCV的演示程序，能进行动态物体的识别与跟踪，里面有C的源代码，还有可执行文件，是初学者很好的例子。-Based on the OPENCV demo program, can be used for moving object recognition and tracking, which are C source code, and executable file, is a very good example for beginners.
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物体识别算法SIFT的研究sift算法的特征提取和匹配-Sift algorithm of object recognition algorithm SIFT feature extraction and matching
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基于opencv运动物体识别与跟踪的完整算法，进入主程序后须自己修改视频存放路径参数。-Complete algorithm based the opencv movement object recognition and tracking, into the main program have to modify the video storage path parameters.
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SIFT 算法提取图像局部特征， 成功应用于物体识别、图像检索等领域。SIFT 算法主要分为四个步骤： 检测尺度空间极值点、精确定位极值点、为每个关键点指定方向参数、关键点描述子的生成。-SIFT algorithm to extract local image features, successfully applied to object recognition, image retrieval and other fields. SIFT algorithm is divided into
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是opencv的c++常用的所有的程序，包括人脸识别，运动物体跟踪，颜色识别，图形图像设计，摄像头定标等。-Is opencv c++ commonly used all programs, including face recognition, moving object tracking, color recognition, image design, camera calibration, etc.
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Matlab在图像处理与目标识别方面 很好的资料
-Matlab in image processing and object recognition on good information
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数字图像处理在人们的生活中无处不存在着它的影子，是非常流行热门的技术之一，可以说它是一种每时每刻都在改变着人类生活的技术。人们对于物体的识别主要针对于物体的外形，图像分割目的是对图像中有意义的特征部分进行提取，所谓有意义的特征包括图像中物体的外形边缘和区域等。本文主要针对其中的一个传统而经典的分割方法Hough变换而展开。Hough变换实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系，具有对抗噪声的鲁棒性以及在图像中的不连续性等优点，通过它构建的参数空间可以容易地对特定形状，如直线、圆等解析曲线进行判
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SIFT 特征提取 简单实用 可用于人脸特征分析以及其他物体识别领域-SIFT feature extraction is simple and practical facial feature can be used for analysis, and other areas of object recognition
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Detection and recognition motion object
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模板匹配是目标识别的基础，在目标图像中寻找与已知物体灰度一致性最大的区域，并识别出来。-Template matching is the basis of object recognition, search and consistency largest known object gray area in the target image, and identified.
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该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示：
第1章 OpenCV的探险之旅;
第2章 OpenCV基础知识介绍;
第3章 图形用户界面和基本滤波;
第4章 深入研究直方图和滤波器;
第5章 自动光学检测、目标分割和检测;
第6章 学习目标分类;
第7章 识别人脸部分并覆盖面具;
第8章 视频监控、背景建模和形态学操作;
第9章 学习对象跟踪;
第10章 文本识别中的分割算法;
第11章 使用Tessera
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通过opencv中的surf算法实现物体识别(Realization of object recognition by surf algorithm in opencv)
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