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severalexample
- 几个项目运用了opencv，需先安装opencv 项目readpic从磁盘中读入图像文件，并将图像显示在屏幕上 项目cpic本程序显示如何用C++类来创建和显示图像，这个C++类在 cxcore.hpp 中定义，与 矩阵类(CvMatrix) 相似。 项目carmen是使用opencv卡尔曼滤波的例子。 项目ransac是ransac算法的例子。 toolbox_calib是加州理工经典相机标定包。-Several projects using the opencv,
Prosac
- 用opencv2.3.1+vs2008实现PROSAC算法。PROSAC是比ransac算法更快的剔除无匹配算法。前提是，这种策略的前提是假定匹配度高的特征是内点的概率比匹配度低的特征要高。 -With opencv2.3.1+ vs2008 realize PROSAC algorithm. PROSAC is faster than ransac algorithm of eliminate no matching algorithms. Premise is, this strategy
BM_RANSAC2
- 基于VC6.0和OPENCV的RANSAC块匹配算法-The RANSAC block matching algorithm based on VC6.0 and OPENCV
RANSAC
- 提纯检测到的特征点的一个算法，可以和SIFT算法结合使用，去除一些误匹配的关键点，提高代码的执行效率-Purified feature points detected an algorithm that can be used in conjunction with SIFT algorithm to remove some of the mismatching of the key points to improve the efficiency of the implementation o
360_panorama
- 360-panorama，360度柱面图像拼接，程序在VS2008环境下开发，opencv2.4.3版本，程序可以直接运行，以将所需依赖项添加在文件夹中，源图像放在source_pic中，最后生成结果在result_pic中。 实现步骤：1先将图像投影到柱面坐标上，2提取图像SIFT描述子，3将SIFT描述子配对，4用RANSAC算法根据配对成功的描述子统计出变换矩阵T，5图像拼接。 对于拼接后的图像，没有做进一步细化处理，使用者可以在生成的图像上再做进一步编辑。-360-panoram
ran
- 实现图形图像处理中RANSAC算法,利用算法用最小二乘法拟合一条曲线-RANSAC graphics image processing algorithm, using a least squares fit algorithm curve
robwhess-opensift
- 基于局部不变特征的图像匹配。利用SIFT算法实现局部特征的检测与提取，再用RANSAC算法筛选特征点，提高正确的匹配率。-Based image matching local invariant features. Use SIFT algorithm to detect and local feature extraction, and then filtering feature points RANSAC algorithm to improve the correct match rat
SIFT-RANSAC
- opencv里的SIFT检测与RANSAC提纯，具备RANSC算法的详细步骤,VS2010环境-opencv in the SIFT and RANSAC to detect purified with RANSAC algorithm detailed steps
Ransac
- ransac算法源码，是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的算法。-ransac algorithm source code, based on a set of sample data set contains abnormal data, a mathematical model to calculate the parameter data, an algorithm is effective sample data.