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Digital-Image-Processing
- MFC和OpenCV结合的数字图像处理课程设计，实现数字图像处理中的多个算法，图像分割，形态学图像处理，空间域增强，哈哈镜，二值化，Sobel，Laplace，Robert等边缘检测，中值滤波和均值滤波等，实现的功能比较全，花了我2个通宵做的 -MFC and OpenCV combination of digital image processing course design, digital image processing of multiple algorithms, image
Distortion Correction
- VC+opencv 实现建筑物梯形畸变校正 radon变换 sobel边缘检测 直方图均衡图像增强 radon直线检测 仿射变换等算法-VC+ opencv trapezoidal distortion correction to achieve the building radon transform sobel edge detection image enhancement histogram equalization radon affine transform line detecti
MagicHouse
- 使用OpenCV进行图像的增强处理,包括拉普拉斯边缘增强，Sobel边缘细化-Use OpenCV for image enhancement, edge enhancement, including Laplace, Sobel Edge Thinning
Image
- 基于opencv的mfc多文档图像处理包，实现图像处理的基本功能，图像增强，边缘检测，形态学变化等-Mfc-based multi-document image processing package opencv to achieve the basic functions of image processing, image enhancement, edge detection, morphological changes
edge-enhance
- OpenCV边缘增强函数，用于增加边缘对比度-OpenCV edge enhancement function for increasing the contrast of the edges
retinex.opencv
- Retinex理论的基础理论是物体的颜色是由物体对长波（红色）、中波（绿色）、短波（蓝色）光线的反射能力来决定的，而不是由反射光强度的绝对值来决定的，物体的色彩不受光照非均匀性的影响，具有一致性，即retinex是以色感一致性（颜色恒常性）为基础的。不同于传统的线性、非线性的只能增强图像某一类特征的方法，Retinex可以在动态范围压缩、边缘增强和颜色恒常三个方面打到平衡，因此可以对各种不同类型的图像进行自适应的增强。-The basic theory of Retinex theory is