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傅立叶频谱图 应用离散傅立叶变换把一张图像从时域转换到频域-Fourier spectrum of discrete Fourier transform applied to an image from the time domain into the frequency domain
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本文主要介绍怎样使用opencv来对图片进行傅里叶变换,其核心函数是opencv自带的dft()。DFT这个技术手段是将空间域映射到频率域中去,在图像处理有着举足轻重的地位。这里我们只是得到其变换的结果并看看贫域图有什么特点。
实验功能:
单击Open Image按钮,手动选择打开一副图片,不管其是否是彩色图片,这里统一将其转换成灰度图像显示,因为需要加快DFT运算速度。
将鼠标移动到图片显示区域,单击图片,这时会显示DFT中间结果图,也就是没有将低频域的点移动到图片的中心
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HOG即histogram of oriented gradient, 是用于目标检测的特征描述子,该技术将图像局部出现的方向梯度次数进行计数,该方法和边缘方向直方图、scale-invariant feature transform类似,不同的是hog的计算基于一致空间的密度矩阵来提高准确率。Navneet Dalal and Bill Triggs首先在05年的CVPR中提出HOG,用于静态图像or视频的行人检测。-HOG i.e. histogram of oriented gradien
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同态滤波去噪,把频率过滤和灰度变换结合起来的一种图像处理方法,它依靠图像的照度/ 反射率模型作为频域处理的基础,利用压缩亮度范围和增强对比度来改善图像的质量。使用这种方法可以使图像处理符合人眼对于亮度响应的非线性特性,避免了直接对图像进行傅立叶变换处理的失真。-Homomorphic filtering noise, the frequency filter and the gradation conversion processing method combining an image, wh
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傅里叶变换对图像的频域变换,描述了频域的特征-The Fourier transform of image frequency domain transformation, describes the characteristic of the frequency domain
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基于小波变换的图像超分辨处理,通过最小二乘法估计未知高频,得到分辨率更高的图像-Based on wavelet transform image super-resolution processing by the least squares method to estimate the unknown high frequency to obtain higher resolution images
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execute dft and dct an image
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