模式识别大作业题目和实习代码： （1）请自己在互联网上任意找一张图片用做测试，命名为“学号后四_Original”。放在C++工程文件夹下（与CPP文件放在同一文件夹）。用C++调用OpenCV函数对该幅图片进行读入和显示操作。 （2）在(1)基础上，添加修改代码，将原图转换成灰度图像，并保存，命名为“学号后四位_Gray”。 （3） 请利用OpenCV中Sobel，Laplace，Canny算法相应函数对(2)中图像进行处理，并保存，命名为“学号后四位_Sobel”或“学号后四位_

智能图像/视频处理中，复杂背景环境（比如室外环境、机场、车站等）下，人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过，领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码，使其用于商业用途，而一般都是只在Matlab中进行模拟。 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像，它们被采集于不同时间，不同光照，不同背景环境下，它几乎可以实时地检测