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K均值分割 在图像角点提取中使用 使用VC++进行的编程-K-means segmentation the image corner extraction using VC++ carried programming
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在opencv环境下使用fuzzy c means和kmeans算法实现图片像素RGB值聚类，希望对大家有帮助-using fuzzy c means and k-means algorithm to realize the RGB image segmentation in opencv.
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基于人类视觉将图像分割成若干个有意义的区域是目标检测和模式识别的基础。图像分割属于图像处理中一种重要的图像分析技术。图像分割的基本方法是对灰度图像分割，处理图像的亮度分量，简单快速。本论文介绍了传统的图像分割与K-均值聚类算法分割，然后利用OpenCV函数将其实现，并介绍了OpenCV中图像分割相关的基本函数。-Based on the human visual image is segmented into several meaningful regions is the basis for
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图像处理，C++环境下的k-means聚类算法，实现图像分割-Image processing, k-means clustering algorithm C++ environment, image segmentation
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超像素分割算法，基于K-means算法，自己写了一个方便优化，非常实用(Super pixel segmentation algorithm, very practical)
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