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camshift
- 用opencv实现camshift算法 并且使用了 kalman算法来预测物体可能的运动轨迹 跟踪效果 一般-Achieved with opencv kalman camshift algorithm and uses algorithms to predict the trajectory of the object tracking results may be general
kalman
- 用OpenCV视觉开发库实现的卡尔曼滤波器，对于规律运动的物体有很好的预测能力。-kalman algorithm with OpenCV
kalmanPcamshift
- 基于视频的跟踪，结合卡尔曼和camshift的目标跟踪。由鼠标选中目标区域（包含了鼠标选中程序），kalman和camshift预测质心，从而达到目标跟踪。-Based opencv, combined with the target tracking Kalman and camshift. By the mouse to select the target area, kalman and centroid camshift forecast to achieve target tracki
320dd
- Opencv动态图像跟踪，预测，卡尔曼编程-Opencv dynamic image tracking, forecasting, Kalman programming
mouse_kalman
- 利用VC6.0编写，基于OPenCV库的Kalman滤波程序，对鼠标的运动进行Kalman滤波、预测和跟踪。-Use VC6.0 to write, based on Kalman filtering procedures OPenCV library of mouse movement Kalman filtering, forecasting and tracking.
HumanTracking
- 基于opencv的视频中人体跟踪代码，用Kalman预测 ，用Snake 在预测点的周围进行Snake能量函数及小化-Body of opencv-based video tracking code, using the Kalman prediction Snake Snake energy function and small around the prediction point
opencv_kalman
- 本次实验来源于opencv自带sample中的例子，该例子是用kalman来完成一个一维的跟踪，即跟踪一个不断变化的角度。在界面中表现为一个点在圆周上匀速跑，然后跟踪该点。看起来跟踪点是个二维的，其实转换成角度就是一维的了。 Kalman滤波理论主要应用在现实世界中个，并不是理想环境。主要是来跟踪的某一个变量的值，跟踪的依据是首先根据系统的运动方程来对该值做预测，比如说我们知道一个物体的运动速度，那么下面时刻它的位置按照道理是可以预测出来的，不过该预测肯定有误差，只能作为跟踪的依据。另一个依
kalman1
- 基于OPENCV的卡尔曼滤波器跟踪程序，用圆圈标记实际位置、观测位置和预测位置。-Based the OPENCV Kalman filter tracking program, the actual position marked with circles, the observation position and predicted position.
MeanShift-Kalman-tracking-algorithm
- 结合kalman滤波的meanshift跟踪算法，meanshift算法是一种经典的均值漂移跟踪算法，采用颜色直方图作为跟踪特征，具有很高的稳定性和鲁棒性，kalman滤波是一种线性滤波预测算法。在meanshift算法中引入kalman滤波，可以提高算法的稳定性，同时提高算法执行效率。代码中除了avi格式视频读取采用opencv库函数外，核心算法均为纯C++实现，注释详细，很容易理解，同时具有很高的参考价值。 -Meanshift kalman filtering combined track
KalmanPoint
- 实现Kalman滤波对一个运动点的检测，包括对运动状态的预测等。-The detection of Kalman filter on a moving point, including the motion state prediction.
design
- 用opencv实现camshift算法的手势跟踪，并且使用了 kalman算法来预测物体可能的运动轨迹-Camshift with opencv gesture tracking algorithm, and the use of kalman algorithm to predict the possible trajectories of objects
kalman
- opencv3.0实现的卡尔曼滤波鼠标移动预测-the sourse of kalman
Kalman
- 在机器视觉中追踪时常会用到预测算法，kalman是你一定知道的。它可以用来预测各种状态，比如说位置，速度等。关于它的理论有很多很好的文献可以参考。opencv给出了kalman filter的一个实现，而且有范例，该应用是对二维坐标进行预测和平滑-In machine vision often used to track prediction algorithm, kalman is that you must know. It can be used to predict various st
kalmanfilter
- 通过kalman预测目标的下一帧中所在位置，实现目标的准确跟踪(Through the Kalman prediction of the target in the next frame of the location, to achieve accurate tracking of the target)