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GetSkeleton-using-OpenNI(Qt)
- MS的kinec SDK和OpenNI都提供了人体骨骼跟踪的算法，人体骨骼跟踪算法在kinect人体行为识别中非常重要，该识别过程通常被用来作为行为识别的第一步，比如说，通过定位人体中的骨骼支架，可以提取出人手的部位，从而可以把手的部分单独拿出来分析，这样就达到了手势的定位，而后面的手势识别则可以在刚刚定位出的领域进行处理。总而言之，一套有效的人体骨架追踪算法在kinect的一系列应用中非常有用，不过MS SDK和OpenNI虽然都提供了该算法类的直调用，但是其源码并没有开放，毕竟这是人家最核心
HandSegment_OpenNI_OpenCV
- 手势识别非常重要的一个特点是要体验要好，即需要以用户为核心。而手势的定位一般在手势识别过程的前面，在上一篇博文Kinect+OpenNI学习笔记之8(Robert Walter手部提取代码的分析) 中已经介绍过怎样获取手势区域，且取得了不错的效果，但是那个手势部位的提取有一个大的缺点，即需要人站立起来，当站立起来后才能够分隔出手。而手势在人之间的交流时，并不一定要处于站立状态，所以这不是一个好的HCI。因此本文介绍的手势部位的提取并不需要人处于站立状态，同样取得了不错的效果。-A charact
CascadeClassifierTest
- 人脸检测，需要kinect设备，但是有数运算量大图像会很慢。可以有一段视频来测试。希望对大家有帮助。如有问题 联系QQ：297196792-Face Detection, need kinect device, but a few the large computing image will be very slow. Can have a video test. I hope everyone has to help. If you have any questions contact QQ:
Kinect-V2-Joints-Programming
- Kinect V2 Joints bodyFrameSource = WindowsPreview.Kinect.BodyFrameSource Frame data is a collection of body objects each with 25 frames. Each joint has position in 3D space and an orientation
FingerDetect
- 使用kinect读取视频，利用分离前景，对图像进行前景连通检测，寻找每个指尖 寻找每个手指的凸包点和凹陷点，求取掌心-Use kinect reads the video, using a separation prospects, prospects for image communication is detected, searching each fingertip search of each finger convex hull points and depressed points
OpenCV-Computer-Vision-With-Python
- 本书叙述如何使用Python中的OpenCV库实现视频捕捉、图像处理、目标检测等功能。-This book will show you how to use OpenCV s Python bindings to capture video, manipulate images, and track objects with either a normal webcam or a specialized depth sensor, such as the Microsoft Kinect
testkinect
- 一个测试kinect体感器的简单例子, 简单实用。-A simple example of a test Kinect somatosensory.