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Low_Pass_Filter
- opencv 写的频率域滤波包含高斯，理想，巴特沃斯低通滤波，-opencv write the frequency domain filtering includes Gaussian, ideal Butterworth low-pass filter,
ditong
- 此代码基于opencv2.2,实现的功能：在频域中对图像进行低能滤波处理，输出一幅灰度图，一幅傅氏实部图，一幅虚部图-This code is based on opencv2.2, to achieve the function: low frequency domain filtering of image processing, output a grayscale, a real part of Fourier maps, an imaginary figure
opencv_dft
- 本文主要介绍怎样使用opencv来对图片进行傅里叶变换，其核心函数是opencv自带的dft()。DFT这个技术手段是将空间域映射到频率域中去，在图像处理有着举足轻重的地位。这里我们只是得到其变换的结果并看看贫域图有什么特点。 实验功能： 单击Open Image按钮，手动选择打开一副图片，不管其是否是彩色图片，这里统一将其转换成灰度图像显示，因为需要加快DFT运算速度。 将鼠标移动到图片显示区域，单击图片，这时会显示DFT中间结果图，也就是没有将低频域的点移动到图片的中心
include
- 用不同的核进行图像的二维滤波 函数cvSmooth实现各种方法的图形平滑。 一般来说，图像平滑主要是为了消除噪声。图像的常见噪声主要有加性噪声、乘性噪声和量化噪声等。由于图像的能量主要集在低频部分，而噪声所在频段主要在高频段，因此通常都是采用低通滤波的方法消除噪声。 函数cvFilter2D对图像做卷积运算。 对图像进行线性滤波，支持替换方式操作。当核运算部份超出输入图像时，边界外面的像素值等于离它最近的图像像素值。 -Graph smoothing function of
LOW_PASS_FILTER
- 基于VC6.0和opencv的频域低通滤波器程序，实现了低通滤波的基本功能-Opencv based on VC6.0 and low-pass filter in the frequency domain procedures to achieve the basic functions of the low-pass filter